Data Processing

Nettoyer et standardiser les données en corrigeant les erreurs d'orthographe, en standardisant les formats, en supprimant les doublons et en remplissant les valeurs manquantes

Data Processing

Outil de normalisation de données basé sur le code qui nettoie et standardise les données désordonnées en utilisant une logique programmatique

Data Processing

Trier les données CSV par une ou plusieurs colonnes avec options ascendant/descendant

Data Processing

Transformer et traiter les données CSV avec des opérations de colonnes, calculs et conversions de types de données. Exemples d'opérations: • Renommer une colonne: [{"type": "rename", "column": "ancien_nom", "new_name": "nouveau_nom"}] • Ajouter une colonne calculée: [{"type": "add_column", "new_column": "total", "formula": "prix * quantite"}] • Supprimer une colonne: [{"type": "remove_column", "remove_column": "colonne_a_supprimer"}] • Convertir le type de donnée: [{"type": "convert_type", "convert_column": "age", "target_type": "number"}] • Calculer des valeurs: [{"type": "calculate", "target_column": "total", "expression": "prix * taxe + frais_port"}] • Filtrer les lignes: [{"type": "filter_values", "filter_column": "statut", "operator": "equals", "value": "actif"}]

Data Processing

Diviser le contenu CSV par nombre de lignes spécifié. Parfait pour traiter de grands ensembles de données, diviser les données pour analyse, traitement par lots et gérer les limites de taille de fichier. Caractéristiques: - Diviser CSV par nombre de lignes - Support pour plusieurs formats de sortie - Préserver la ligne d'en-tête dans chaque division - Options flexibles de format de sortie - Support pour grands ensembles de données - Traitement rapide et efficace Cas d'Usage Communs: - Diviser de grands fichiers CSV pour traitement - Diviser les données pour traitement parallèle - Créer des blocs de données gérables - Exporter des données dans différents formats - Préparer les données pour opérations par lots - Gérer les limitations de taille de fichier

Data Processing

Supprimer les caractères BOM (Byte Order Mark) du contenu textuel et des fichiers. Parfait pour nettoyer les fichiers texte avec des problèmes d'encodage.

Data Processing

Valider les relations de clés étrangères entre plusieurs ensembles de données. Parfait pour vérifier l'intégrité des données.

Data Processing

Injecter différents types de bruit dans les données textuelles à des fins de test. Parfait pour les tests de résistance des systèmes de traitement de données.

Data Processing

Créer des formules Excel avec des fonctions et opérateurs courants

Data Processing

Générer des macros VBA simples pour l'automatisation Excel

Data Analysis

Tests d'hypothèses pas à pas pour tableaux 2×2 et R×C : khi-carré de Pearson, correction de continuité de Yates, test G (rapport de vraisemblance), test exact de Fisher quand les effectifs théoriques sont petits, tailles d'effet (V de Cramér / phi / coefficient de contingence), résidus ajustés de Haberman pour localiser les cellules, avertissement BH-FDR et estimation optionnelle de Chapman (capture-recapture).

Data Processing

Supprimer les valeurs fausses du tableau avec lodash _.compact