Data Analysis

Tuteur tableaux de contingence : khi-carré, Fisher exact, V de Cramér

Tests d'hypothèses pas à pas pour tableaux 2×2 et R×C : khi-carré de Pearson, correction de continuité de Yates, test G (rapport de vraisemblance), test exact de Fisher quand les effectifs théoriques sont petits, tailles d'effet (V de Cramér / phi / coefficient de contingence), résidus ajustés de Haberman pour localiser les cellules, avertissement BH-FDR et estimation optionnelle de Chapman (capture-recapture).

html· Résultat HTMLOuvrir l'outil

Démarrage rapide

Appelez cet outil depuis votre code en trois langages.

cURL

curl -X POST 'http://127.0.0.1:3003/fr/api/tools/contingency-table-chi-square-fisher-exact-cramer-v-tutor' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"table":"30, 20\n20, 30","yates":"auto","alpha":0.05,"chapman":false}'

Référence de l'API

Envoyez une requête POST avec vos entrées en JSON. Les paramètres de type fichier nécessitent un upload préalable.

Point d'accès

HTTP

POST http://127.0.0.1:3003/fr/api/tools/contingency-table-chi-square-fisher-exact-cramer-v-tutor

Paramètres

Nom	Type	Requis	Description
table	textarea	Oui	—
yates	select	Non	—
alpha	number	Non	—
chapman	checkbox	Non	For 2×2 mark-recapture data: N̂ = (a+1)(b+1)/(c+1) − 1.

Format de réponse

Résultat HTML

JSON

{
  "result": "<div>Processed HTML content</div>",
  "error": "Error message (optional)",
  "message": "Notification message (optional)",
  "metadata": {
    "key": "value"
  }
}

Intégration MCP

Ajoutez cet outil à votre serveur Model Context Protocol pour que les agents IA puissent le lister et l'appeler.

Configuration du serveur

Ajoutez ce bloc à la configuration de votre client MCP :

mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-contingency-table-chi-square-fisher-exact-cramer-v-tutor": {
      "name": "contingency-table-chi-square-fisher-exact-cramer-v-tutor",
      "description": "Tests d'hypothèses pas à pas pour tableaux 2×2 et R×C : khi-carré de Pearson, correction de continuité de Yates, test G (rapport de vraisemblance), test exact de Fisher quand les effectifs théoriques sont petits, tailles d'effet (V de Cramér / phi / coefficient de contingence), résidus ajustés de Haberman pour localiser les cellules, avertissement BH-FDR et estimation optionnelle de Chapman (capture-recapture).",
      "baseUrl": "http://127.0.0.1:3003/mcp/sse?toolId=contingency-table-chi-square-fisher-exact-cramer-v-tutor",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

Lister les outils disponibles

Après connexion au point d'accès SSE, listez les outils exposés :

tools/list

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/list"
}

Appeler cet outil

Appelez l'outil par son id ; les arguments sont construits à partir de ses paramètres :

tools/call

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 2,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "contingency-table-chi-square-fisher-exact-cramer-v-tutor",
    "arguments": {
  "table": "30, 20\n20, 30",
  "yates": "auto",
  "alpha": 0.05,
  "chapman": false
}
  }
}

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