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Data Processing

Injection de Bruit de Données

Injecter différents types de bruit dans les données textuelles à des fins de test. Parfait pour les tests de résistance des systèmes de traitement de données.

text· Résultat texteOuvrir l'outil

Démarrage rapide

Appelez cet outil depuis votre code en trois langages.

cURL
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/fr/api/tools/data-noise-injection' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"textContent":"Paste your text content here...\nExample:\nName,Age,City\nJohn,25,New York\nJane,30,Los Angeles","noiseType":"character","intensity":10,"seed":12345,"targetColumns":"1,3,5","preserveOriginal":false,"outputFormat":"modified"}'

Référence de l'API

Envoyez une requête POST avec vos entrées en JSON. Les paramètres de type fichier nécessitent un upload préalable.

Point d'accès

HTTP
POST https://api.elysiatools.com/fr/api/tools/data-noise-injection

Paramètres

NomTypeRequisDescription
textContenttextareaOui—
noiseTypeselectOui—
intensitynumberOuiPourcentage de caractères/événements de bruit à modifier (0 = pas de bruit, 100 = bruit maximum)
seednumberNonGraine pour la génération de nombres aléatoires. Utilisez la même graine pour des résultats reproductibles.
targetColumnstextNon

Intégration MCP

Ajoutez cet outil à votre serveur Model Context Protocol pour que les agents IA puissent le lister et l'appeler.

Configuration du serveur

Ajoutez ce bloc à la configuration de votre client MCP :

mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-data-noise-injection": {
      "name": "data-noise-injection",
      "description": "Injecter différents types de bruit dans les données textuelles à des fins de test. Parfait pour les tests de résistance des systèmes de traitement de données.",
      "baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=data-noise-injection",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

Lister les outils disponibles

Après connexion au point d'accès SSE, listez les outils exposés :

tools/list
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/list"
}

Appeler cet outil

Appelez l'outil par son id ; les arguments sont construits à partir de ses paramètres :

tools/call
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 2,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "data-noise-injection",
    "arguments": {
  "textContent": "Paste your text content here...\nExample:\nName,Age,City\nJohn,25,New York\nJane,30,Los Angeles",
  "noiseType": "character",
  "intensity": 10,
  "seed": 12345,
  "targetColumns": "1,3,5",
  "preserveOriginal": false,
  "outputFormat": "modified"
}
  }
}
Chaînez plusieurs outils dans une session avec une liste toolId séparée par des virgules, ex. /mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp (20 max).
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Numéros de colonnes séparés par des virgules pour injecter du bruit. Laissez vide pour affecter toutes les colonnes (CSV uniquement).
preserveOriginalcheckboxNonAfficher le texte original à côté de la version bruyante pour comparaison
outputFormatselectOui—

Format de réponse

Résultat texte

JSON
{
  "result": "Processed text content",
  "error": "Error message (optional)",
  "message": "Notification message (optional)",
  "metadata": {
    "key": "value"
  }
}

Des questions ou un problème ? Contactez [email protected]