Data Processing
Fusionne plusieurs fichiers JSON avec différentes stratégies (fusion profonde, écrasement, etc.)
json-mergerData Processing
Fusionne plusieurs fichiers markdown avec ajustement intelligent des niveaux de titres et génération de table des matières
markdown-mergerData Processing
Fusionne plusieurs fichiers texte avec différentes stratégies (concaténation, entrelacement, etc.)
txt-mergerData Processing
Fusionne plusieurs fichiers XML en un seul avec des options pour la gestion des éléments racine et des espaces de noms
xml-mergerData Processing
Fusionne plusieurs fichiers YAML avec différentes stratégies (fusion profonde, écrasement, etc.)
yaml-mergerData Processing
Supprimer les colonnes en double des données CSV avec des stratégies de détection flexibles. Parfait pour nettoyer les ensembles de données, éliminer les informations redondantes et optimiser la structure des données.
duplicate-column-removerData Processing
Ajouter des en-têtes aux données CSV sans noms de colonnes. Parfait pour les importations de bases de données, réponses API ou ensembles de données numériques.
header-adderData Processing
Supprimer les en-têtes des données CSV pour créer des fichiers propres sans en-têtes. Parfait pour les importations de bases de données, les pipelines de traitement de données.
header-removerData Analysis
Analyse complète de distribution de données avec tests de normalité, détection de valeurs aberrantes et évaluations d'adéquation
distribution-analyzerData Processing
Mettre à l'échelle et normaliser les caractéristiques en utilisant diverses méthodes pour le prétraitement d'apprentissage automatique et la standardisation des données
feature-scalerData Processing
Détection, analyse et traitement complet des valeurs manquantes avec stratégies multiples
missing-value-handlerData Analysis
Test de normalité complet utilisant plusieurs méthodes statistiques
normality-tester