Data Processing

Linéariseur reproductible de Jupyter Notebook

Convertit .ipynb en script Python avec # %% et détecte les états désordonnés, cachés ou supprimés

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Démarrage rapide

Appelez cet outil depuis votre code en trois langages.

cURL

# 1) Request a presigned URL → returns { uploadUrl, storageKey }
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/api/upload/presign/jupyter-notebook-to-reproducible-script-linearizer' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"filename":"notebookFile.ext","contentType":"application/octet-stream","size":12345}'

# 2) PUT the file bytes directly to the presigned uploadUrl
curl -X PUT '<presigned uploadUrl>' \
  --data-binary @/path/to/file.ext

# 3) Call the tool, passing the returned storageKey for each file field
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/fr/api/tools/jupyter-notebook-to-reproducible-script-linearizer' \
  -F 'notebookInput={"nbformat":4,"cells":[{"cell_type":"code","execution_count":2,"source":["print(model)"]},{"cell_type":"code","execution_count":1,"source":["import numpy as np\nmodel = np.random.rand(3)"]}]}' \
  -F 'notebookFile=uploads/2026/01/01/your-tool-1700000000000-abc123.ext' \
  -F 'cellOrder=execution' \
  -F 'includeMarkdown=true'

Référence de l'API

Envoyez une requête POST avec vos entrées en JSON. Les paramètres de type fichier nécessitent un upload préalable.

Point d'accès

HTTP

POST https://api.elysiatools.com/fr/api/tools/jupyter-notebook-to-reproducible-script-linearizer

Paramètres

Nom	Type	Requis	Description
notebookInput	textarea	Non	—
notebookFile	fileupload requis	Non	—
cellOrder	select	Non	—
includeMarkdown	checkbox	Non	—

Les paramètres de type fichier doivent d'abord être uploadés via POST /upload/jupyter-notebook-to-reproducible-script-linearizer ; le filePath renvoyé est ensuite transmis au champ correspondant.

Format de réponse

Résultat texte

JSON

{
  "result": "Processed text content",
  "error": "Error message (optional)",
  "message": "Notification message (optional)",
  "metadata": {
    "key": "value"
  }
}

Intégration MCP

Ajoutez cet outil à votre serveur Model Context Protocol pour que les agents IA puissent le lister et l'appeler.

Configuration du serveur

Ajoutez ce bloc à la configuration de votre client MCP :

mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-jupyter-notebook-to-reproducible-script-linearizer": {
      "name": "jupyter-notebook-to-reproducible-script-linearizer",
      "description": "Convertit .ipynb en script Python avec # %% et détecte les états désordonnés, cachés ou supprimés",
      "baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=jupyter-notebook-to-reproducible-script-linearizer",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

Lister les outils disponibles

Après connexion au point d'accès SSE, listez les outils exposés :

tools/list

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/list"
}

Appeler cet outil

Appelez l'outil par son id ; les arguments sont construits à partir de ses paramètres :

tools/call

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 2,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "jupyter-notebook-to-reproducible-script-linearizer",
    "arguments": {
  "notebookInput": "{\"nbformat\":4,\"cells\":[{\"cell_type\":\"code\",\"execution_count\":2,\"source\":[\"print(model)\"]},{\"cell_type\":\"code\",\"execution_count\":1,\"source\":[\"import numpy as np\\nmodel = np.random.rand(3)\"]}]}",
  "notebookFile": "https://example.com/file.ext",
  "cellOrder": "execution",
  "includeMarkdown": true
}
  }
}

Chaînez plusieurs outils dans une session avec une liste toolId séparée par des virgules, ex. /mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp (20 max).

Les paramètres fichier acceptent uniquement une URL de fichier publique (https://…). Les chemins locaux, les data: URI et les chaînes Base64 ne sont pas pris en charge.

Des questions ou un problème ? Contactez [email protected]