Data Analysis
Analyser la kurtosis des données pour mesurer la "queue" de la distribution et détecter les modèles de queues lourdes ou légères
Appelez cet outil depuis votre code en trois langages.
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/fr/api/tools/kurtosis-analyzer' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"dataInput":"Enter your data values separated by commas or new lines...\n\nExamples:\n- Normal distribution: 50, 51, 49, 52, 48, 50, 51, 49, 50, 52\n- Heavy-tailed: 45, 52, 48, 60, 35, 50, 51, 49, 50, 80\n- Light-tailed: 49, 51, 50, 49, 51, 50, 49, 51, 50, 49","dataFormat":"single","confidenceLevel":"0.95","detailedAnalysis":true,"riskAssessment":true}'Envoyez une requête POST avec vos entrées en JSON. Les paramètres de type fichier nécessitent un upload préalable.
POST https://api.elysiatools.com/fr/api/tools/kurtosis-analyzer| Nom | Type | Requis | Description |
|---|---|---|---|
| dataInput | textarea | Oui | — |
| dataFormat | select | Oui | — |
| confidenceLevel | select | Oui | — |
| detailedAnalysis | checkbox | Non | Inclure une analyse comparative détaillée et des intervalles de confiance |
| riskAssessment | checkbox | Non |
Ajoutez cet outil à votre serveur Model Context Protocol pour que les agents IA puissent le lister et l'appeler.
Ajoutez ce bloc à la configuration de votre client MCP :
{
"mcpServers": {
"elysiatools-kurtosis-analyzer": {
"name": "kurtosis-analyzer",
"description": "Analyser la kurtosis des données pour mesurer la \"queue\" de la distribution et détecter les modèles de queues lourdes ou légères",
"baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=kurtosis-analyzer",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}Après connexion au point d'accès SSE, listez les outils exposés :
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}Appelez l'outil par son id ; les arguments sont construits à partir de ses paramètres :
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "kurtosis-analyzer",
"arguments": {
"dataInput": "Enter your data values separated by commas or new lines...\n\nExamples:\n- Normal distribution: 50, 51, 49, 52, 48, 50, 51, 49, 50, 52\n- Heavy-tailed: 45, 52, 48, 60, 35, 50, 51, 49, 50, 80\n- Light-tailed: 49, 51, 50, 49, 51, 50, 49, 51, 50, 49",
"dataFormat": "single",
"confidenceLevel": "0.95",
"detailedAnalysis": true,
"riskAssessment": true
}
}
}| Évaluer le risque de volatilité et de valeurs aberrantes basé sur la kurtosis |
Résultat texte
{
"result": "Processed text content",
"error": "Error message (optional)",
"message": "Notification message (optional)",
"metadata": {
"key": "value"
}
}Des questions ou un problème ? Contactez [email protected]