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Data Analysis

Analyseur de Kurtosis

Analyser la kurtosis des données pour mesurer la "queue" de la distribution et détecter les modèles de queues lourdes ou légères

text· Résultat texteOuvrir l'outil

Démarrage rapide

Appelez cet outil depuis votre code en trois langages.

cURL
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/fr/api/tools/kurtosis-analyzer' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"dataInput":"Enter your data values separated by commas or new lines...\n\nExamples:\n- Normal distribution: 50, 51, 49, 52, 48, 50, 51, 49, 50, 52\n- Heavy-tailed: 45, 52, 48, 60, 35, 50, 51, 49, 50, 80\n- Light-tailed: 49, 51, 50, 49, 51, 50, 49, 51, 50, 49","dataFormat":"single","confidenceLevel":"0.95","detailedAnalysis":true,"riskAssessment":true}'

Référence de l'API

Envoyez une requête POST avec vos entrées en JSON. Les paramètres de type fichier nécessitent un upload préalable.

Point d'accès

HTTP
POST https://api.elysiatools.com/fr/api/tools/kurtosis-analyzer

Paramètres

NomTypeRequisDescription
dataInputtextareaOui—
dataFormatselectOui—
confidenceLevelselectOui—
detailedAnalysischeckboxNonInclure une analyse comparative détaillée et des intervalles de confiance
riskAssessmentcheckboxNon

Intégration MCP

Ajoutez cet outil à votre serveur Model Context Protocol pour que les agents IA puissent le lister et l'appeler.

Configuration du serveur

Ajoutez ce bloc à la configuration de votre client MCP :

mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-kurtosis-analyzer": {
      "name": "kurtosis-analyzer",
      "description": "Analyser la kurtosis des données pour mesurer la \"queue\" de la distribution et détecter les modèles de queues lourdes ou légères",
      "baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=kurtosis-analyzer",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

Lister les outils disponibles

Après connexion au point d'accès SSE, listez les outils exposés :

tools/list
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/list"
}

Appeler cet outil

Appelez l'outil par son id ; les arguments sont construits à partir de ses paramètres :

tools/call
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 2,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "kurtosis-analyzer",
    "arguments": {
  "dataInput": "Enter your data values separated by commas or new lines...\n\nExamples:\n- Normal distribution: 50, 51, 49, 52, 48, 50, 51, 49, 50, 52\n- Heavy-tailed: 45, 52, 48, 60, 35, 50, 51, 49, 50, 80\n- Light-tailed: 49, 51, 50, 49, 51, 50, 49, 51, 50, 49",
  "dataFormat": "single",
  "confidenceLevel": "0.95",
  "detailedAnalysis": true,
  "riskAssessment": true
}
  }
}
Chaînez plusieurs outils dans une session avec une liste toolId séparée par des virgules, ex. /mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp (20 max).
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Évaluer le risque de volatilité et de valeurs aberrantes basé sur la kurtosis

Format de réponse

Résultat texte

JSON
{
  "result": "Processed text content",
  "error": "Error message (optional)",
  "message": "Notification message (optional)",
  "metadata": {
    "key": "value"
  }
}

Des questions ou un problème ? Contactez [email protected]