Data Processing

Filtrer les données CSV par valeurs de colonnes avec conditions et opérateurs multiples. Prend en charge 12 opérateurs de filtre incluant equals, contains, greater_than, less_than et vérifications de valeurs vides. Exemples de Filtres Additionnels: [{"column": "age", "operator": "greater_than", "value": "25"}] [{"column": "statut", "operator": "equals", "value": "actif"}, {"column": "score", "operator": "greater_equal", "value": "80"}] [{"column": "nom", "operator": "contains", "value": "jean"}, {"column": "email", "operator": "is_not_empty"}]

Data Processing

Itere les proprietes propres avec lodash _.forOwn

Data Processing

Itère les propriétés avec lodash _.forIn

Data Processing

Convertit un tableau de paires clé-valeur en objet avec lodash _.fromPairs

Data Analysis

生成数据的频率分布表，支持数值分组、自定义区间、百分比统计等。适用于数据分析、统计报表和数据可视化准备。

Data Processing

Evalue des formules de style Excel avec des valeurs JSON et affiche resultats et erreurs.

Data Processing

Trouve la premiere cle avec lodash _.findKey

Data Processing

Aplatit un tableau d'un niveau en utilisant lodash _.flatten

Data Processing

Aplatit complètement un tableau en utilisant lodash _.flattenDeep

Data Processing

Aplatit un tableau à une profondeur spécifiée en utilisant lodash _.flattenDepth

Data Processing

Remplir le tableau avec une valeur de l'indice de début à la fin en utilisant lodash _.fill

Data Processing

Aplatit les objets JSON imbriqués en paires clé-valeur avec des délimiteurs personnalisables et des stratégies d'aplatissement