Data Analysis

Analyseur d'Asymétrie

Analyser l'asymétrie des données pour mesurer l'asymétrie de la distribution de probabilité et identifier les modèles de données

text· Résultat texteOuvrir l'outil

Démarrage rapide

Appelez cet outil depuis votre code en trois langages.

cURL

curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/fr/api/tools/skewness-analyzer' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"dataInput":"Enter your data values separated by commas or new lines...\n\nExamples:\n- Single column: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10\n- Multiple columns: 1, 5, 3, 8, 2, 9, 4, 7, 6, 10\n- One value per line: 1\n2\n3\n4\n5","dataFormat":"single","analysisType":"comprehensive","detectOutliers":true}'

Référence de l'API

Envoyez une requête POST avec vos entrées en JSON. Les paramètres de type fichier nécessitent un upload préalable.

Point d'accès

HTTP

POST https://api.elysiatools.com/fr/api/tools/skewness-analyzer

Paramètres

Nom	Type	Requis	Description
dataInput	textarea	Oui	—
dataFormat	select	Oui	—
analysisType	select	Oui	—
detectOutliers	checkbox	Non	Identifier et analyser les valeurs aberrantes dans l'ensemble de données en utilisant la méthode IQR

Format de réponse

Résultat texte

JSON

{
  "result": "Processed text content",
  "error": "Error message (optional)",
  "message": "Notification message (optional)",
  "metadata": {
    "key": "value"
  }
}

Intégration MCP

Ajoutez cet outil à votre serveur Model Context Protocol pour que les agents IA puissent le lister et l'appeler.

Configuration du serveur

Ajoutez ce bloc à la configuration de votre client MCP :

mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-skewness-analyzer": {
      "name": "skewness-analyzer",
      "description": "Analyser l'asymétrie des données pour mesurer l'asymétrie de la distribution de probabilité et identifier les modèles de données",
      "baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=skewness-analyzer",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

Lister les outils disponibles

Après connexion au point d'accès SSE, listez les outils exposés :

tools/list

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/list"
}

Appeler cet outil

Appelez l'outil par son id ; les arguments sont construits à partir de ses paramètres :

tools/call

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 2,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "skewness-analyzer",
    "arguments": {
  "dataInput": "Enter your data values separated by commas or new lines...\n\nExamples:\n- Single column: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10\n- Multiple columns: 1, 5, 3, 8, 2, 9, 4, 7, 6, 10\n- One value per line: 1\n2\n3\n4\n5",
  "dataFormat": "single",
  "analysisType": "comprehensive",
  "detectOutliers": true
}
  }
}

Chaînez plusieurs outils dans une session avec une liste toolId séparée par des virgules, ex. /mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp (20 max).

Parcourir les outils Ouvrir l'outil

curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/fr/api/tools/skewness-analyzer' \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"dataInput":"Enter your data values separated by commas or new lines...\n\nExamples:\n- Single column: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10\n- Multiple columns: 1, 5, 3, 8, 2, 9, 4, 7, 6, 10\n- One value per line: 1\n2\n3\n4\n5","dataFormat":"single","analysisType":"comprehensive","detectOutliers":true}'

Nom

Type

Requis

Description

dataInput

textarea

Oui

—

dataFormat

select

Oui

—

analysisType

select

Oui

—

detectOutliers

checkbox

Non

Identifier et analyser les valeurs aberrantes dans l'ensemble de données en utilisant la méthode IQR

{ "mcpServers": { "elysiatools-skewness-analyzer": { "name": "skewness-analyzer", "description": "Analyser l'asymétrie des données pour mesurer l'asymétrie de la distribution de probabilité et identifier les modèles de données", "baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=skewness-analyzer", "command": "", "args": [], "env": {}, "isActive": true, "type": "sse" } } }

{ "jsonrpc": "2.0", "id": 2, "method": "tools/call", "params": { "name": "skewness-analyzer", "arguments": { "dataInput": "Enter your data values separated by commas or new lines...\n\nExamples:\n- Single column: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10\n- Multiple columns: 1, 5, 3, 8, 2, 9, 4, 7, 6, 10\n- One value per line: 1\n2\n3\n4\n5", "dataFormat": "single", "analysisType": "comprehensive", "detectOutliers": true } } }