Data Analysis
Analyseur d'Écart Type
Analyse complète de l'écart type avec évaluation de la variabilité, intervalles de confiance et insights pratiques
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Démarrage rapide
Appelez cet outil depuis votre code en trois langages.
cURL
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/fr/api/tools/standard-deviation-analyzer' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"dataInput":"Enter your data values separated by commas or new lines...\n\nExamples:\n- Low variability: 50, 51, 49, 52, 48, 50, 51, 49, 50, 52\n- High variability: 20, 80, 35, 65, 45, 75, 25, 85, 15, 95\n- Moderate: 45, 52, 48, 58, 42, 55, 43, 57, 46, 54","dataFormat":"single","confidenceLevel":"0.95","includeOutliers":true,"detailedAnalysis":true}'Référence de l'API
Envoyez une requête POST avec vos entrées en JSON. Les paramètres de type fichier nécessitent un upload préalable.
Point d'accès
HTTP
POST https://api.elysiatools.com/fr/api/tools/standard-deviation-analyzerParamètres
| Nom | Type | Requis | Description |
|---|---|---|---|
| dataInput | textarea | Oui | — |
| dataFormat | select | Oui | — |
| confidenceLevel | select | Oui | — |
| includeOutliers | checkbox | Non | Identifier et analyser les valeurs aberrantes en utilisant la méthode IQR |
| detailedAnalysis | checkbox | Non |
Intégration MCP
Ajoutez cet outil à votre serveur Model Context Protocol pour que les agents IA puissent le lister et l'appeler.
Configuration du serveur
Ajoutez ce bloc à la configuration de votre client MCP :
mcp.json
{
"mcpServers": {
"elysiatools-standard-deviation-analyzer": {
"name": "standard-deviation-analyzer",
"description": "Analyse complète de l'écart type avec évaluation de la variabilité, intervalles de confiance et insights pratiques",
"baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=standard-deviation-analyzer",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}Lister les outils disponibles
Après connexion au point d'accès SSE, listez les outils exposés :
tools/list
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}Appeler cet outil
Appelez l'outil par son id ; les arguments sont construits à partir de ses paramètres :
tools/call
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "standard-deviation-analyzer",
"arguments": {
"dataInput": "Enter your data values separated by commas or new lines...\n\nExamples:\n- Low variability: 50, 51, 49, 52, 48, 50, 51, 49, 50, 52\n- High variability: 20, 80, 35, 65, 45, 75, 25, 85, 15, 95\n- Moderate: 45, 52, 48, 58, 42, 55, 43, 57, 46, 54",
"dataFormat": "single",
"confidenceLevel": "0.95",
"includeOutliers": true,
"detailedAnalysis": true
}
}
}