Data Processing
Fusionner et joindre plusieurs tableaux avec différents types de jointure (interne, gauche, droite, complète)
multi-table-joinerData Processing
Convertit entre différents formats de paire clé-valeur d'objet et manipule les structures d'objet
object-key-value-converterData Analysis
Test de normalité complet utilisant plusieurs méthodes statistiques
normality-testerData Analysis
Définissez des distributions d'entrée (normale/uniforme/lognormale/triangulaire), écrivez une formule, lancez des milliers d'essais et obtenez l'histogramme avec intervalles de confiance.
monte-carlo-simulation-builderData Processing
Détection, analyse et traitement complet des valeurs manquantes avec stratégies multiples
missing-value-handlerData Processing
Rédaction par lots de données sensibles des journaux en utilisant des règles configurables et plusieurs stratégies
log-redactorData Processing
Analyser les journaux d'accès Apache/Nginx en utilisant des motifs regex et extraire des données structurées
log-parserData Processing
Fusionne plusieurs fichiers markdown avec ajustement intelligent des niveaux de titres et génération de table des matières
markdown-mergerData Analysis
Importez des horodatages créé→commencé→résolu depuis un CSV (façon Jira ou simple) et obtenez les métriques de flux comme les lisent les coaches agile : percentiles de lead/cycle time, âge du WIP, débit par jour/semaine/mois, un diagramme de flux cumulé et une vérification de la loi de Little.
kanban-cycle-time-throughput-coachData Processing
Convertit .ipynb en script Python avec # %% et détecte les états désordonnés, cachés ou supprimés
jupyter-notebook-to-reproducible-script-linearizerData Processing
Liste cles propres et heritees avec lodash _.keysIn
keys-in-listData Processing
Liste les cles propres avec lodash _.keys
keys-list