Data Processing

Fusionne plusieurs fichiers CSV en un seul avec des options pour la gestion des en-têtes et la déduplication

Data Processing

Filtrer les données CSV par valeurs de colonnes avec conditions et opérateurs multiples. Prend en charge 12 opérateurs de filtre incluant equals, contains, greater_than, less_than et vérifications de valeurs vides. Exemples de Filtres Additionnels: [{"column": "age", "operator": "greater_than", "value": "25"}] [{"column": "statut", "operator": "equals", "value": "actif"}, {"column": "score", "operator": "greater_equal", "value": "80"}] [{"column": "nom", "operator": "contains", "value": "jean"}, {"column": "email", "operator": "is_not_empty"}]

Data Processing

Trier les données CSV par une ou plusieurs colonnes avec options ascendant/descendant

Data Processing

Transformer et traiter les données CSV avec des opérations de colonnes, calculs et conversions de types de données. Exemples d'opérations: • Renommer une colonne: [{"type": "rename", "column": "ancien_nom", "new_name": "nouveau_nom"}] • Ajouter une colonne calculée: [{"type": "add_column", "new_column": "total", "formula": "prix * quantite"}] • Supprimer une colonne: [{"type": "remove_column", "remove_column": "colonne_a_supprimer"}] • Convertir le type de donnée: [{"type": "convert_type", "convert_column": "age", "target_type": "number"}] • Calculer des valeurs: [{"type": "calculate", "target_column": "total", "expression": "prix * taxe + frais_port"}] • Filtrer les lignes: [{"type": "filter_values", "filter_column": "statut", "operator": "equals", "value": "actif"}]

Data Processing

Diviser le contenu CSV par nombre de lignes spécifié. Parfait pour traiter de grands ensembles de données, diviser les données pour analyse, traitement par lots et gérer les limites de taille de fichier. Caractéristiques: - Diviser CSV par nombre de lignes - Support pour plusieurs formats de sortie - Préserver la ligne d'en-tête dans chaque division - Options flexibles de format de sortie - Support pour grands ensembles de données - Traitement rapide et efficace Cas d'Usage Communs: - Diviser de grands fichiers CSV pour traitement - Diviser les données pour traitement parallèle - Créer des blocs de données gérables - Exporter des données dans différents formats - Préparer les données pour opérations par lots - Gérer les limitations de taille de fichier

Data Processing

Calculer le coefficient de variation (CV) pour les colonnes numériques pour mesurer la variabilité relative

Data Analysis

Calculer les intervalles de confiance pour les moyennes de population en utilisant les distributions Z ou T