Data Analysis
Calculer les intervalles de confiance pour les moyennes de population en utilisant les distributions Z ou T
Appelez cet outil depuis votre code en trois langages.
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/fr/api/tools/confidence-interval' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"csvData":"Entrez vos données CSV ici...\n\nExemple:\nÉchantillon,Mesure,Score,Température\n1,23.5,85.2,22.3\n2,24.1,87.8,22.8\n3,22.9,83.4,21.9\n4,24.3,89.1,23.1\n5,23.8,86.5,22.6\n6,23.2,84.7,22.2\n7,24.0,88.2,22.9\n8,23.6,85.9,22.4","confidenceLevel":"0.95","knownStdDev":"Entrez l'\''écart-type de population connu. Laissez vide si inconnu.","selectedColumns":"Noms de colonnes séparés par des virgules. Laissez vide pour détecter automatiquement les colonnes numériques.","hasHeader":true,"outputFormat":"report"}'Envoyez une requête POST avec vos entrées en JSON. Les paramètres de type fichier nécessitent un upload préalable.
POST https://api.elysiatools.com/fr/api/tools/confidence-interval| Nom | Type | Requis | Description |
|---|---|---|---|
| csvData | textarea | Oui | — |
| confidenceLevel | select | Oui | — |
| knownStdDev | text | Non | Si l'écart-type de population est connu, utilisez le test Z. Sinon, le test T sera utilisé avec l'écart-type d'échantillon. |
| selectedColumns | text | Non | Spécifiez quelles colonnes analyser. Si vide, toutes les colonnes numériques seront détectées et analysées automatiquement. |
| hasHeader | checkbox | Non | Traiter la première ligne comme en-têtes de colonne |
| outputFormat | select | Oui | — |
Résultat texte
{
"result": "Processed text content",
"error": "Error message (optional)",
"message": "Notification message (optional)",
"metadata": {
"key": "value"
}
}Ajoutez cet outil à votre serveur Model Context Protocol pour que les agents IA puissent le lister et l'appeler.
Ajoutez ce bloc à la configuration de votre client MCP :
{
"mcpServers": {
"elysiatools-confidence-interval": {
"name": "confidence-interval",
"description": "Calculer les intervalles de confiance pour les moyennes de population en utilisant les distributions Z ou T",
"baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=confidence-interval",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}Après connexion au point d'accès SSE, listez les outils exposés :
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}Appelez l'outil par son id ; les arguments sont construits à partir de ses paramètres :
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "confidence-interval",
"arguments": {
"csvData": "Entrez vos données CSV ici...\n\nExemple:\nÉchantillon,Mesure,Score,Température\n1,23.5,85.2,22.3\n2,24.1,87.8,22.8\n3,22.9,83.4,21.9\n4,24.3,89.1,23.1\n5,23.8,86.5,22.6\n6,23.2,84.7,22.2\n7,24.0,88.2,22.9\n8,23.6,85.9,22.4",
"confidenceLevel": "0.95",
"knownStdDev": "Entrez l'écart-type de population connu. Laissez vide si inconnu.",
"selectedColumns": "Noms de colonnes séparés par des virgules. Laissez vide pour détecter automatiquement les colonnes numériques.",
"hasHeader": true,
"outputFormat": "report"
}
}
}Des questions ou un problème ? Contactez [email protected]