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Data Processing

Calculateur de Coefficient de Variation

Calculer le coefficient de variation (CV) pour les colonnes numériques pour mesurer la variabilité relative

text· Résultat texteOuvrir l'outil

Démarrage rapide

Appelez cet outil depuis votre code en trois langages.

cURL
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/fr/api/tools/coefficient-of-variation' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"csvData":"Entrez vos données CSV ici...\n\nExemple:\nProduit,Montant_Ventes,Quantité_Ventes,Bénéfice,Prix\nA,1500.50,120,450.25,12.50\nB,2300.75,180,690.20,12.80\nC,890.25,95,267.15,9.35\nD,3200.00,210,960.50,15.25\nE,1750.80,155,525.30,11.30","selectedColumns":"Noms de colonnes séparés par des virgules. Laissez vide pour détecter automatiquement les colonnes numériques.","hasHeader":true,"includeInterpretation":true,"outputFormat":"report"}'

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Référence de l'API

Envoyez une requête POST avec vos entrées en JSON. Les paramètres de type fichier nécessitent un upload préalable.

Point d'accès

HTTP
POST https://api.elysiatools.com/fr/api/tools/coefficient-of-variation

Paramètres

NomTypeRequisDescription
csvDatatextareaOui—
selectedColumnstextNonSpécifiez quelles colonnes analyser. Si vide, toutes les colonnes numériques seront détectées et analysées automatiquement.
hasHeadercheckboxNonTraiter la première ligne comme en-têtes de colonne
includeInterpretationcheckboxNonInclure une interprétation des valeurs CV (faible, moyenne, forte variabilité)
outputFormatselectOui—

Format de réponse

Résultat texte

JSON
{
  "result": "Processed text content",
  "error": "Error message (optional)",
  "message": "Notification message (optional)",
  "metadata": {
    "key": "value"
  }
}

Intégration MCP

Ajoutez cet outil à votre serveur Model Context Protocol pour que les agents IA puissent le lister et l'appeler.

Configuration du serveur

Ajoutez ce bloc à la configuration de votre client MCP :

mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-coefficient-of-variation": {
      "name": "coefficient-of-variation",
      "description": "Calculer le coefficient de variation (CV) pour les colonnes numériques pour mesurer la variabilité relative",
      "baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=coefficient-of-variation",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

Lister les outils disponibles

Après connexion au point d'accès SSE, listez les outils exposés :

tools/list
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/list"
}

Appeler cet outil

Appelez l'outil par son id ; les arguments sont construits à partir de ses paramètres :

tools/call
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 2,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "coefficient-of-variation",
    "arguments": {
  "csvData": "Entrez vos données CSV ici...\n\nExemple:\nProduit,Montant_Ventes,Quantité_Ventes,Bénéfice,Prix\nA,1500.50,120,450.25,12.50\nB,2300.75,180,690.20,12.80\nC,890.25,95,267.15,9.35\nD,3200.00,210,960.50,15.25\nE,1750.80,155,525.30,11.30",
  "selectedColumns": "Noms de colonnes séparés par des virgules. Laissez vide pour détecter automatiquement les colonnes numériques.",
  "hasHeader": true,
  "includeInterpretation": true,
  "outputFormat": "report"
}
  }
}
Chaînez plusieurs outils dans une session avec une liste toolId séparée par des virgules, ex. /mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp (20 max).

Des questions ou un problème ? Contactez [email protected]

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