Data Processing
Fusionne plusieurs fichiers CSV en un seul avec des options pour la gestion des en-têtes et la déduplication
csv-mergerData Processing
Filtrer les données CSV par valeurs de colonnes avec conditions et opérateurs multiples. Prend en charge 12 opérateurs de filtre incluant equals, contains, greater_than, less_than et vérifications de valeurs vides. Exemples de Filtres Additionnels: [{"column": "age", "operator": "greater_than", "value": "25"}] [{"column": "statut", "operator": "equals", "value": "actif"}, {"column": "score", "operator": "greater_equal", "value": "80"}] [{"column": "nom", "operator": "contains", "value": "jean"}, {"column": "email", "operator": "is_not_empty"}]
csv-filterData Processing
Trier les données CSV par une ou plusieurs colonnes avec options ascendant/descendant
csv-sorterData Processing
Transformer et traiter les données CSV avec des opérations de colonnes, calculs et conversions de types de données. Exemples d'opérations: • Renommer une colonne: [{"type": "rename", "column": "ancien_nom", "new_name": "nouveau_nom"}] • Ajouter une colonne calculée: [{"type": "add_column", "new_column": "total", "formula": "prix * quantite"}] • Supprimer une colonne: [{"type": "remove_column", "remove_column": "colonne_a_supprimer"}] • Convertir le type de donnée: [{"type": "convert_type", "convert_column": "age", "target_type": "number"}] • Calculer des valeurs: [{"type": "calculate", "target_column": "total", "expression": "prix * taxe + frais_port"}] • Filtrer les lignes: [{"type": "filter_values", "filter_column": "statut", "operator": "equals", "value": "actif"}]
csv-transformerData Processing
Diviser le contenu CSV par nombre de lignes spécifié. Parfait pour traiter de grands ensembles de données, diviser les données pour analyse, traitement par lots et gérer les limites de taille de fichier. Caractéristiques: - Diviser CSV par nombre de lignes - Support pour plusieurs formats de sortie - Préserver la ligne d'en-tête dans chaque division - Options flexibles de format de sortie - Support pour grands ensembles de données - Traitement rapide et efficace Cas d'Usage Communs: - Diviser de grands fichiers CSV pour traitement - Diviser les données pour traitement parallèle - Créer des blocs de données gérables - Exporter des données dans différents formats - Préparer les données pour opérations par lots - Gérer les limitations de taille de fichier
csv-splitterData Processing
Supprimer les caractères BOM (Byte Order Mark) du contenu textuel et des fichiers. Parfait pour nettoyer les fichiers texte avec des problèmes d'encodage.
data-bom-removerData Processing
Valider les relations de clés étrangères entre plusieurs ensembles de données. Parfait pour vérifier l'intégrité des données.
data-foreign-key-validatorData Processing
Injecter différents types de bruit dans les données textuelles à des fins de test. Parfait pour les tests de résistance des systèmes de traitement de données.
data-noise-injectionData Processing
Calculer le coefficient de variation (CV) pour les colonnes numériques pour mesurer la variabilité relative
coefficient-of-variationData Analysis
Calculer les intervalles de confiance pour les moyennes de population en utilisant les distributions Z ou T
confidence-intervalData Analysis
Effectuer une analyse de variance à un facteur (ANOVA) pour comparer les moyennes entre plusieurs groupes
anova-analysisData Analysis
Analyser la kurtosis des données pour mesurer la "queue" de la distribution et détecter les modèles de queues lourdes ou légères
kurtosis-analyzer