Data Processing

Supprimer des colonnes spécifiées des données de la table

Data Processing

Renommer les en-têtes de colonnes dans les données CSV et tableaux avec aperçu et validation

Data Processing

Réorganiser les colonnes de la table sans changer les lignes de données

Data Analysis

Outil avancé d'analyse de corrélation qui calcule les coefficients de corrélation entre les variables pour mesurer la force et la direction de leurs relations linéaires.

Data Processing

Select specific columns from CSV data by column names or indices. Perfect for extracting relevant data from large CSV files with many columns.

Data Processing

Group CSV data by specified columns with aggregation options. Perfect for summarizing and analyzing large datasets by categories, dates, or other criteria.

Data Processing

Transposez les données CSV en convertissant les lignes en colonnes, avec support pour divers délimiteurs et formats de sortie

Data Processing

Réorganise, supprime et réarrange les colonnes CSV avec des positions de colonnes personnalisables

Data Processing

Fusionne plusieurs fichiers CSV en un seul avec des options pour la gestion des en-têtes et la déduplication

Data Processing

Filtrer les données CSV par valeurs de colonnes avec conditions et opérateurs multiples. Prend en charge 12 opérateurs de filtre incluant equals, contains, greater_than, less_than et vérifications de valeurs vides. Exemples de Filtres Additionnels: [{"column": "age", "operator": "greater_than", "value": "25"}] [{"column": "statut", "operator": "equals", "value": "actif"}, {"column": "score", "operator": "greater_equal", "value": "80"}] [{"column": "nom", "operator": "contains", "value": "jean"}, {"column": "email", "operator": "is_not_empty"}]

Data Processing

Trier les données CSV par une ou plusieurs colonnes avec options ascendant/descendant

Data Processing

Transformer et traiter les données CSV avec des opérations de colonnes, calculs et conversions de types de données. Exemples d'opérations: • Renommer une colonne: [{"type": "rename", "column": "ancien_nom", "new_name": "nouveau_nom"}] • Ajouter une colonne calculée: [{"type": "add_column", "new_column": "total", "formula": "prix * quantite"}] • Supprimer une colonne: [{"type": "remove_column", "remove_column": "colonne_a_supprimer"}] • Convertir le type de donnée: [{"type": "convert_type", "convert_column": "age", "target_type": "number"}] • Calculer des valeurs: [{"type": "calculate", "target_column": "total", "expression": "prix * taxe + frais_port"}] • Filtrer les lignes: [{"type": "filter_values", "filter_column": "statut", "operator": "equals", "value": "actif"}]