Data Analysis
Outil avancé d'analyse de corrélation qui calcule les coefficients de corrélation entre les variables pour mesurer la force et la direction de leurs relations linéaires.
Appelez cet outil depuis votre code en trois langages.
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/fr/api/tools/correlation-analyzer' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"inputData":"stock_price,market_cap,volume,pe_ratio,eps\n150.25,2500000000,5000000,25.5,12.8\n148.80,2450000000,4800000,24.8,11.2\n152.30,2580000000,5200000,26.2,13.5\n145.90,2420000000,4900000,23.9,11.8","targetColumns":"stock_price, market_cap, volume, pe_ratio\n\nLeave empty to auto-detect numeric columns","correlationMethod":"pearson","significanceLevel":"0.05","handleMissing":"remove","outlierMethod":"none","confidenceInterval":true,"groupColumn":"catégorie, région ou département","generateHeatmap":true,"generateScatterPlots":true,"includeStatistics":true,"showPValues":true,"showConfidenceIntervals":true,"decimalPlaces":3}'Envoyez une requête POST avec vos entrées en JSON. Les paramètres de type fichier nécessitent un upload préalable.
POST https://api.elysiatools.com/fr/api/tools/correlation-analyzer| Nom | Type | Requis | Description |
|---|---|---|---|
| inputData | textarea | Oui | — |
| targetColumns | textarea | Non | — |
| correlationMethod | select | Non | — |
| significanceLevel | select | Non | — |
| handleMissing | select | Non | — |
| outlierMethod | select | Non | — |
| confidenceInterval | checkbox | Non | — |
| groupColumn | text | Non | Column to group analysis by (e.g., category, region, department) |
| generateHeatmap | checkbox | Non | — |
| generateScatterPlots | checkbox | Non | — |
| includeStatistics | checkbox | Non | — |
| showPValues | checkbox | Non | — |
| showConfidenceIntervals | checkbox | Non | — |
| decimalPlaces | number | Non | Number of decimal places for correlation coefficients |
Résultat texte
{
"result": "Processed text content",
"error": "Error message (optional)",
"message": "Notification message (optional)",
"metadata": {
"key": "value"
}
}Ajoutez cet outil à votre serveur Model Context Protocol pour que les agents IA puissent le lister et l'appeler.
Ajoutez ce bloc à la configuration de votre client MCP :
{
"mcpServers": {
"elysiatools-correlation-analyzer": {
"name": "correlation-analyzer",
"description": "Outil avancé d'analyse de corrélation qui calcule les coefficients de corrélation entre les variables pour mesurer la force et la direction de leurs relations linéaires.",
"baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=correlation-analyzer",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}Après connexion au point d'accès SSE, listez les outils exposés :
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}Appelez l'outil par son id ; les arguments sont construits à partir de ses paramètres :
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "correlation-analyzer",
"arguments": {
"inputData": "stock_price,market_cap,volume,pe_ratio,eps\n150.25,2500000000,5000000,25.5,12.8\n148.80,2450000000,4800000,24.8,11.2\n152.30,2580000000,5200000,26.2,13.5\n145.90,2420000000,4900000,23.9,11.8",
"targetColumns": "stock_price, market_cap, volume, pe_ratio\n\nLeave empty to auto-detect numeric columns",
"correlationMethod": "pearson",
"significanceLevel": "0.05",
"handleMissing": "remove",
"outlierMethod": "none",
"confidenceInterval": true,
"groupColumn": "catégorie, région ou département",
"generateHeatmap": true,
"generateScatterPlots": true,
"includeStatistics": true,
"showPValues": true,
"showConfidenceIntervals": true,
"decimalPlaces": 3
}
}
}Des questions ou un problème ? Contactez [email protected]