Data Processing
Filtrer les données CSV par valeurs de colonnes avec conditions et opérateurs multiples. Prend en charge 12 opérateurs de filtre incluant equals, contains, greater_than, less_than et vérifications de valeurs vides. Exemples de Filtres Additionnels: [{"column": "age", "operator": "greater_than", "value": "25"}] [{"column": "statut", "operator": "equals", "value": "actif"}, {"column": "score", "operator": "greater_equal", "value": "80"}] [{"column": "nom", "operator": "contains", "value": "jean"}, {"column": "email", "operator": "is_not_empty"}]
Appelez cet outil depuis votre code en trois langages.
# 1) Upload each file first → returns { filePath }
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/upload/csv-filter' \
-F 'file=@/path/to/csvFile.ext'
# 2) Call the tool with the returned filePath values
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/fr/api/tools/csv-filter' \
-F 'csvFile=/path/to/file.ext' \
-F 'filterColumn=Column name to filter on' \
-F 'filterOperator=equals' \
-F 'filterValue=Value to filter by (leave empty for is_empty/is_not_empty)' \
-F 'additionalFilters=Exemples:
[{"column": "age", "operator": "greater_than", "value": "25"}]
[{"column": "statut", "operator": "equals", "value": "actif"}, {"column": "score", "operator": "greater_equal", "value": "80"}]
[{"column": "nom", "operator": "contains", "value": "jean"}, {"column": "email", "operator": "is_not_empty"}]' \
-F 'outputFormat=csv' \
-F 'includeHeader=true' \
-F 'caseSensitive=false' \
-F 'trimValues=true'Envoyez une requête POST avec vos entrées en JSON. Les paramètres de type fichier nécessitent un upload préalable.
POST https://api.elysiatools.com/fr/api/tools/csv-filter| Nom | Type | Requis | Description |
|---|---|---|---|
| csvFile | fileupload requis | Oui | — |
| filterColumn | text | Oui | — |
| filterOperator | select | Non | — |
| filterValue | text | Non | — |
| additionalFilters | textarea | Non | — |
| outputFormat | select | Non | — |
| includeHeader | checkbox | Non | — |
| caseSensitive | checkbox | Non | — |
| trimValues | checkbox | Non | — |
Résultat fichier
{
"filePath": "/public/processing/randomid.ext",
"fileName": "output.ext",
"contentType": "application/octet-stream",
"size": 1024,
"metadata": {
"key": "value"
},
"error": "Error message (optional)",
"message": "Notification message (optional)"
}Ajoutez cet outil à votre serveur Model Context Protocol pour que les agents IA puissent le lister et l'appeler.
Ajoutez ce bloc à la configuration de votre client MCP :
{
"mcpServers": {
"elysiatools-csv-filter": {
"name": "csv-filter",
"description": "Filtrer les données CSV par valeurs de colonnes avec conditions et opérateurs multiples. Prend en charge 12 opérateurs de filtre incluant equals, contains, greater_than, less_than et vérifications de valeurs vides.\n\nExemples de Filtres Additionnels:\n[{\"column\": \"age\", \"operator\": \"greater_than\", \"value\": \"25\"}]\n[{\"column\": \"statut\", \"operator\": \"equals\", \"value\": \"actif\"}, {\"column\": \"score\", \"operator\": \"greater_equal\", \"value\": \"80\"}]\n[{\"column\": \"nom\", \"operator\": \"contains\", \"value\": \"jean\"}, {\"column\": \"email\", \"operator\": \"is_not_empty\"}]",
"baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=csv-filter",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}Après connexion au point d'accès SSE, listez les outils exposés :
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}Appelez l'outil par son id ; les arguments sont construits à partir de ses paramètres :
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "csv-filter",
"arguments": {
"csvFile": "https://example.com/file.ext",
"filterColumn": "Column name to filter on",
"filterOperator": "equals",
"filterValue": "Value to filter by (leave empty for is_empty/is_not_empty)",
"additionalFilters": "Exemples:\n[{\"column\": \"age\", \"operator\": \"greater_than\", \"value\": \"25\"}]\n[{\"column\": \"statut\", \"operator\": \"equals\", \"value\": \"actif\"}, {\"column\": \"score\", \"operator\": \"greater_equal\", \"value\": \"80\"}]\n[{\"column\": \"nom\", \"operator\": \"contains\", \"value\": \"jean\"}, {\"column\": \"email\", \"operator\": \"is_not_empty\"}]",
"outputFormat": "csv",
"includeHeader": true,
"caseSensitive": false,
"trimValues": true
}
}
}Des questions ou un problème ? Contactez [email protected]