¿Qué formatos de números admite la herramienta?

Admite formatos estándar de EE. UU. (1,234.56), europeos (1.234,56) y formatos SI (1 234.56), además de opciones personalizadas.

¿Puedo eliminar los símbolos de moneda automáticamente?

Sí, la herramienta incluye una opción para remover símbolos de moneda de forma automática durante el proceso de limpieza.

¿Qué hace la opción de normalizar espacios?

Elimina espacios en blanco dentro de los números, convirtiendo formatos como '1 234' en '1234' para evitar errores de lectura.

¿Es posible definir mis propios separadores?

Sí, seleccionando el 'Formato Personalizado' puedes especificar qué caracteres usar como separador de miles y decimal.

¿Qué tipos de salida ofrece la herramienta?

Puedes obtener solo el texto limpio, una comparación lado a lado, estadísticas básicas o un informe detallado de los cambios realizados.

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Text Processing

Limpiador de Formato de Números

Normalizar y limpiar varios formatos de números en texto para consistencia

Ejecución

Ejecutar esta herramienta

Completa el formulario, ejecuta la herramienta y revisa el resultado en un solo lugar.

Entradas

Completa los campos necesarios y ejecuta la herramienta.

7 opciones

ContenidoPega o escribe los valores principales.3

Entrada de TextotextareaObligatorioSeparador de Miles Personalizado (para formato personalizado)textOpcionalSolo se usa cuando se selecciona "Formato Personalizado"Separador Decimal Personalizado (para formato personalizado)textOpcionalSolo se usa cuando se selecciona "Formato Personalizado"

AjustesAjusta formatos, rangos, números y modos.2

Formato ObjetivoselectObligatorioFormato de SalidaselectObligatorio

InterruptoresActiva o desactiva comportamientos opcionales.2

Remover Símbolos de MonedacheckboxOpcionalActivado si está marcadoRemover todos los símbolos de moneda de los númerosNormalizar Espacios en NúmeroscheckboxOpcionalActivado si está marcadoRemover espacios dentro de números (1 234 → 1234)

Resultado

Listo para ejecutar

Al ejecutar la herramienta, aquí verás archivos, texto, datos estructurados o salida en streaming.

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Ejemplos

1. Normalización de reportes financieros

2. Limpieza de datos de inventario

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Ejemplos de Reemplazo de Regex

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