Data Processing

Combina múltiples archivos CSV en uno solo con opciones para manejo de encabezados y deduplicación

Data Processing

Filtrar datos CSV por valores de columna con múltiples condiciones y operadores. Soporta 12 operadores de filtro incluyendo equals, contains, greater_than, less_than y verificaciones de valores vacíos. Ejemplos de Filtros Adicionales: [{"column": "edad", "operator": "greater_than", "value": "25"}] [{"column": "estado", "operator": "equals", "value": "activo"}, {"column": "puntuacion", "operator": "greater_equal", "value": "80"}] [{"column": "nombre", "operator": "contains", "value": "juan"}, {"column": "email", "operator": "is_not_empty"}]

Data Processing

Ordenar datos CSV por una o múltiples columnas con opciones ascendente/descendente

Data Processing

Transformar y procesar datos CSV con operaciones de columnas, cálculos y conversiones de tipo de datos. Ejemplos de operaciones: • Renombrar columna: [{"type": "rename", "column": "nombre_antiguo", "new_name": "nombre_nuevo"}] • Agregar columna calculada: [{"type": "add_column", "new_column": "total", "formula": "precio * cantidad"}] • Eliminar columna: [{"type": "remove_column", "remove_column": "columna_a_eliminar"}] • Convertir tipo de dato: [{"type": "convert_type", "convert_column": "edad", "target_type": "number"}] • Calcular valores: [{"type": "calculate", "target_column": "total", "expression": "precio * impuesto + envio"}] • Filtrar filas: [{"type": "filter_values", "filter_column": "estado", "operator": "equals", "value": "activo"}]

Data Processing

Dividir contenido CSV por número de filas especificado. Perfecto para procesar grandes conjuntos de datos, dividir datos para análisis, procesamiento por lotes y gestionar límites de tamaño de archivo. Características: - Dividir CSV por número de filas - Soporte para múltiples formatos de salida - Preservar fila de encabezado en cada división - Opciones flexibles de formato de salida - Soporte para grandes conjuntos de datos - Procesamiento rápido y eficiente Casos de Uso Comunes: - Dividir archivos CSV grandes para procesamiento - Dividir datos para procesamiento paralelo - Crear bloques de datos manejables - Exportar datos en diferentes formatos - Preparar datos para operaciones por lotes - Gestionar limitaciones de tamaño de archivo

Data Processing

Eliminar caracteres BOM (Byte Order Mark) de contenido de texto y archivos. Perfecto para limpiar archivos de texto con problemas de codificación.

Data Processing

Validar relaciones de claves foráneas entre múltiples conjuntos de datos. Perfecto para verificar integridad de datos.

Data Processing

Inyectar varios tipos de ruido en datos de texto para fines de prueba. Perfecto para pruebas de estrés de sistemas de procesamiento de datos.

Data Processing

Calcular el coeficiente de variación (CV) para columnas numéricas para medir la variabilidad relativa

Data Analysis

Calcular intervalos de confianza para medias poblacionales usando distribuciones Z o T

Data Analysis

Realizar Análisis de Varianza de una vía (ANOVA) para comparar medias entre múltiples grupos

Data Analysis

Analizar la curtosis de los datos para medir la "colas" de la distribución y detectar patrones de colas pesadas o ligeras