Data Processing

Eliminar columnas especificadas de los datos de la tabla

Data Processing

Renombrar encabezados de columnas en datos CSV y tablas con vista previa y validación

Data Processing

Reordenar las columnas de la tabla sin cambiar las filas de datos

Data Analysis

Herramienta avanzada de análisis de correlación que calcula coeficientes de correlación entre variables para medir la fuerza y dirección de sus relaciones lineales.

Data Processing

Selecciona columnas específicas de datos CSV por nombres de columna o índices. Perfecto para extraer datos relevantes de archivos CSV grandes con muchas columnas.

Data Processing

Agrupa datos CSV por columnas especificadas con opciones de agregación. Perfecto para resumir y analizar grandes conjuntos de datos por categorías, fechas u otros criterios.

Data Processing

Transpone datos CSV convirtiendo filas en columnas, con soporte para varios delimitadores y formatos de salida

Data Processing

Reordena, elimina y reorganiza columnas CSV con posiciones de columna personalizables

Data Processing

Combina múltiples archivos CSV en uno solo con opciones para manejo de encabezados y deduplicación

Data Processing

Filtrar datos CSV por valores de columna con múltiples condiciones y operadores. Soporta 12 operadores de filtro incluyendo equals, contains, greater_than, less_than y verificaciones de valores vacíos. Ejemplos de Filtros Adicionales: [{"column": "edad", "operator": "greater_than", "value": "25"}] [{"column": "estado", "operator": "equals", "value": "activo"}, {"column": "puntuacion", "operator": "greater_equal", "value": "80"}] [{"column": "nombre", "operator": "contains", "value": "juan"}, {"column": "email", "operator": "is_not_empty"}]

Data Processing

Ordenar datos CSV por una o múltiples columnas con opciones ascendente/descendente

Data Processing

Transformar y procesar datos CSV con operaciones de columnas, cálculos y conversiones de tipo de datos. Ejemplos de operaciones: • Renombrar columna: [{"type": "rename", "column": "nombre_antiguo", "new_name": "nombre_nuevo"}] • Agregar columna calculada: [{"type": "add_column", "new_column": "total", "formula": "precio * cantidad"}] • Eliminar columna: [{"type": "remove_column", "remove_column": "columna_a_eliminar"}] • Convertir tipo de dato: [{"type": "convert_type", "convert_column": "edad", "target_type": "number"}] • Calcular valores: [{"type": "calculate", "target_column": "total", "expression": "precio * impuesto + envio"}] • Filtrar filas: [{"type": "filter_values", "filter_column": "estado", "operator": "equals", "value": "activo"}]