Data Processing
Filtrar datos CSV por valores de columna con múltiples condiciones y operadores. Soporta 12 operadores de filtro incluyendo equals, contains, greater_than, less_than y verificaciones de valores vacíos. Ejemplos de Filtros Adicionales: [{"column": "edad", "operator": "greater_than", "value": "25"}] [{"column": "estado", "operator": "equals", "value": "activo"}, {"column": "puntuacion", "operator": "greater_equal", "value": "80"}] [{"column": "nombre", "operator": "contains", "value": "juan"}, {"column": "email", "operator": "is_not_empty"}]
Llama a esta herramienta desde tu código en tres lenguajes.
# 1) Upload each file first → returns { filePath }
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/upload/csv-filter' \
-F 'file=@/path/to/csvFile.ext'
# 2) Call the tool with the returned filePath values
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/es/api/tools/csv-filter' \
-F 'csvFile=/path/to/file.ext' \
-F 'filterColumn=Column name to filter on' \
-F 'filterOperator=equals' \
-F 'filterValue=Value to filter by (leave empty for is_empty/is_not_empty)' \
-F 'additionalFilters=Ejemplos:
[{"column": "edad", "operator": "greater_than", "value": "25"}]
[{"column": "estado", "operator": "equals", "value": "activo"}, {"column": "puntuacion", "operator": "greater_equal", "value": "80"}]
[{"column": "nombre", "operator": "contains", "value": "juan"}, {"column": "email", "operator": "is_not_empty"}]' \
-F 'outputFormat=csv' \
-F 'includeHeader=true' \
-F 'caseSensitive=false' \
-F 'trimValues=true'Envía una petición POST con tus entradas en JSON. Los parámetros de tipo archivo requieren una subida previa.
POST https://api.elysiatools.com/es/api/tools/csv-filter| Nombre | Tipo | Obligatorio | Descripción |
|---|---|---|---|
| csvFile | filesubida requerida | Sí | — |
| filterColumn | text | Sí | — |
| filterOperator | select | No | — |
| filterValue | text | No | — |
| additionalFilters | textarea | No | — |
| outputFormat | select | No | — |
| includeHeader | checkbox | No | — |
| caseSensitive | checkbox | No | — |
| trimValues | checkbox | No | — |
Resultado de archivo
{
"filePath": "/public/processing/randomid.ext",
"fileName": "output.ext",
"contentType": "application/octet-stream",
"size": 1024,
"metadata": {
"key": "value"
},
"error": "Error message (optional)",
"message": "Notification message (optional)"
}Añade esta herramienta a tu servidor Model Context Protocol para que los agentes de IA puedan listarla y llamarla.
Añade este bloque a la configuración de tu cliente MCP:
{
"mcpServers": {
"elysiatools-csv-filter": {
"name": "csv-filter",
"description": "Filtrar datos CSV por valores de columna con múltiples condiciones y operadores. Soporta 12 operadores de filtro incluyendo equals, contains, greater_than, less_than y verificaciones de valores vacíos.\n\nEjemplos de Filtros Adicionales:\n[{\"column\": \"edad\", \"operator\": \"greater_than\", \"value\": \"25\"}]\n[{\"column\": \"estado\", \"operator\": \"equals\", \"value\": \"activo\"}, {\"column\": \"puntuacion\", \"operator\": \"greater_equal\", \"value\": \"80\"}]\n[{\"column\": \"nombre\", \"operator\": \"contains\", \"value\": \"juan\"}, {\"column\": \"email\", \"operator\": \"is_not_empty\"}]",
"baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=csv-filter",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}Tras conectar al endpoint SSE, lista las herramientas expuestas:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}Invoca la herramienta por su id; los argumentos se construyen a partir de sus parámetros:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "csv-filter",
"arguments": {
"csvFile": "https://example.com/file.ext",
"filterColumn": "Column name to filter on",
"filterOperator": "equals",
"filterValue": "Value to filter by (leave empty for is_empty/is_not_empty)",
"additionalFilters": "Ejemplos:\n[{\"column\": \"edad\", \"operator\": \"greater_than\", \"value\": \"25\"}]\n[{\"column\": \"estado\", \"operator\": \"equals\", \"value\": \"activo\"}, {\"column\": \"puntuacion\", \"operator\": \"greater_equal\", \"value\": \"80\"}]\n[{\"column\": \"nombre\", \"operator\": \"contains\", \"value\": \"juan\"}, {\"column\": \"email\", \"operator\": \"is_not_empty\"}]",
"outputFormat": "csv",
"includeHeader": true,
"caseSensitive": false,
"trimValues": true
}
}
}¿Dudas o problemas? Contacta con [email protected]