Data Processing
Reordena, elimina y reorganiza columnas CSV con posiciones de columna personalizables
Llama a esta herramienta desde tu código en tres lenguajes.
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/es/api/tools/csv-column-reorder' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"csvInput":"Enter your CSV data...","delimiter":",","columnOrder":"Enter column names separated by commas (e.g., \"Name,Age,City\")","outputDelimiter":",","includeHeader":true,"removeUnlisted":false}'Envía una petición POST con tus entradas en JSON. Los parámetros de tipo archivo requieren una subida previa.
POST https://api.elysiatools.com/es/api/tools/csv-column-reorder| Nombre | Tipo | Obligatorio | Descripción |
|---|---|---|---|
| csvInput | textarea | Sí | — |
| delimiter | select | Sí | — |
| columnOrder | text | No | — |
| outputDelimiter | select | Sí | — |
| includeHeader | checkbox | No | — |
Añade esta herramienta a tu servidor Model Context Protocol para que los agentes de IA puedan listarla y llamarla.
Añade este bloque a la configuración de tu cliente MCP:
{
"mcpServers": {
"elysiatools-csv-column-reorder": {
"name": "csv-column-reorder",
"description": "Reordena, elimina y reorganiza columnas CSV con posiciones de columna personalizables",
"baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=csv-column-reorder",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}Tras conectar al endpoint SSE, lista las herramientas expuestas:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}Invoca la herramienta por su id; los argumentos se construyen a partir de sus parámetros:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "csv-column-reorder",
"arguments": {
"csvInput": "Enter your CSV data...",
"delimiter": ",",
"columnOrder": "Enter column names separated by commas (e.g., \"Name,Age,City\")",
"outputDelimiter": ",",
"includeHeader": true,
"removeUnlisted": false
}
}
}¿Dudas o problemas? Contacta con [email protected]
| removeUnlisted |
| checkbox |
| No |
| — |
Resultado de texto
{
"result": "Processed text content",
"error": "Error message (optional)",
"message": "Notification message (optional)",
"metadata": {
"key": "value"
}
}