Data Analysis
Herramienta avanzada de análisis de correlación que calcula coeficientes de correlación entre variables para medir la fuerza y dirección de sus relaciones lineales.
Llama a esta herramienta desde tu código en tres lenguajes.
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/es/api/tools/correlation-analyzer' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"inputData":"stock_price,market_cap,volume,pe_ratio,eps\n150.25,2500000000,5000000,25.5,12.8\n148.80,2450000000,4800000,24.8,11.2\n152.30,2580000000,5200000,26.2,13.5\n145.90,2420000000,4900000,23.9,11.8","targetColumns":"stock_price, market_cap, volume, pe_ratio\n\nLeave empty to auto-detect numeric columns","correlationMethod":"pearson","significanceLevel":"0.05","handleMissing":"remove","outlierMethod":"none","confidenceInterval":true,"groupColumn":"categoría, región o departamento","generateHeatmap":true,"generateScatterPlots":true,"includeStatistics":true,"showPValues":true,"showConfidenceIntervals":true,"decimalPlaces":3}'Envía una petición POST con tus entradas en JSON. Los parámetros de tipo archivo requieren una subida previa.
POST https://api.elysiatools.com/es/api/tools/correlation-analyzer| Nombre | Tipo | Obligatorio | Descripción |
|---|---|---|---|
| inputData | textarea | Sí | — |
| targetColumns | textarea | No | — |
| correlationMethod | select | No | — |
| significanceLevel | select | No | — |
| handleMissing | select | No | — |
| outlierMethod | select | No | — |
| confidenceInterval | checkbox | No | — |
| groupColumn | text | No | Column to group analysis by (e.g., category, region, department) |
| generateHeatmap | checkbox | No | — |
| generateScatterPlots | checkbox | No | — |
| includeStatistics | checkbox | No | — |
| showPValues | checkbox | No | — |
| showConfidenceIntervals | checkbox | No | — |
| decimalPlaces | number | No | Number of decimal places for correlation coefficients |
Resultado de texto
{
"result": "Processed text content",
"error": "Error message (optional)",
"message": "Notification message (optional)",
"metadata": {
"key": "value"
}
}Añade esta herramienta a tu servidor Model Context Protocol para que los agentes de IA puedan listarla y llamarla.
Añade este bloque a la configuración de tu cliente MCP:
{
"mcpServers": {
"elysiatools-correlation-analyzer": {
"name": "correlation-analyzer",
"description": "Herramienta avanzada de análisis de correlación que calcula coeficientes de correlación entre variables para medir la fuerza y dirección de sus relaciones lineales.",
"baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=correlation-analyzer",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}Tras conectar al endpoint SSE, lista las herramientas expuestas:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}Invoca la herramienta por su id; los argumentos se construyen a partir de sus parámetros:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "correlation-analyzer",
"arguments": {
"inputData": "stock_price,market_cap,volume,pe_ratio,eps\n150.25,2500000000,5000000,25.5,12.8\n148.80,2450000000,4800000,24.8,11.2\n152.30,2580000000,5200000,26.2,13.5\n145.90,2420000000,4900000,23.9,11.8",
"targetColumns": "stock_price, market_cap, volume, pe_ratio\n\nLeave empty to auto-detect numeric columns",
"correlationMethod": "pearson",
"significanceLevel": "0.05",
"handleMissing": "remove",
"outlierMethod": "none",
"confidenceInterval": true,
"groupColumn": "categoría, región o departamento",
"generateHeatmap": true,
"generateScatterPlots": true,
"includeStatistics": true,
"showPValues": true,
"showConfidenceIntervals": true,
"decimalPlaces": 3
}
}
}¿Dudas o problemas? Contacta con [email protected]