Normalisieren Sie berichtsartige Daten vor dem Tabellenentwurf.
Normalisieren Sie berichtsartige Daten vor dem Tabellenentwurf.
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Planen Sie eine sichere Migration durch Normalisieren der Quelldaten, Prufen von Schemadifferenzen, Validieren von Beziehungen und Vorbereiten der Wiederherstellung.
Neu in diesem Workflow? Folge den Schritten der Reihe nach und beginne mit dem ersten Tool unten. Weißt du schon, was du brauchst? Spring direkt zum passenden Schritt — alle Tools dieses Workflows findest du in der Vergleichstabelle.
Erstes Tool: XLSX-Unpivot-Normalizer
Themen
| Tool | Was es macht | Kategorie |
|---|---|---|
| XLSX-Unpivot-Normalizer | Konvertiert breite Tabellen in langes Format fuer Datenpipelines | Format Conversion |
| CSV-zu-Datenbank-Migrationsplaner | Leitet aus CSV-Daten ein relationales Schema ab und erzeugt CREATE-TABLE- und ALTER-Plaene fuer PostgreSQL, MySQL, SQLite oder SQL Server | Data Processing |
| Tabellen-Schema-Generator | SQL-Tabellenschema-Definitionen generieren | Development |
| Datenbank Schema Diff | Vergleicht zwei Datenbankschemas und erstellt einen Migrationsentwurf | Development |
Themen
| Fremdschlüssel-Beziehungen zwischen mehreren Datensätzen validieren. Perfekt für Datenintegritätsprüfungen. |
| Data Processing |
| Mehrfach-Tabellen-Verbinder | Mehrere Tabellen mit verschiedenen Verknüpfungstypen (inner, links, rechts, voll) zusammenführen und verbinden | Data Processing |
| Datenbank-Migrations-Generator | SQL-Migrationsskripte für Schemaänderungen generieren | Development |
| SQL-Formatierer | SQL-Abfragen formatieren | Development |
| Datenbank-Backup-Generator | SQL-Backup-Skripte für Datenbanktabellen generieren | Development |
Planen Sie eine sichere Migration durch Normalisieren der Quelldaten, Prufen von Schemadifferenzen, Validieren von Beziehungen und Vorbereiten der Wiederherstellung.
Dieser Leitfaden macht aus dem beschriebenen Umfang ein überprüfbares Ergebnis. Bewahren Sie Quelle, Zwischenergebnisse und Entscheidungen auf, damit andere nachvollziehen können, was geprüft wurde und warum.
CSV- oder Excel-Exporte der Quelle liegen vor.
Namensregeln und Constraints der Zieldatenbank sind bekannt.
Umfang und Wartungsfenster sind abgestimmt.
Entscheidung: Normalisieren Sie berichtsartige Daten vor dem Tabellenentwurf.. Normalisieren Sie berichtsartige Daten vor dem Tabellenentwurf.
Entscheidung: Stoppen Sie bei verwaisten Datensatzen.. Stoppen Sie bei verwaisten Datensatzen.
Entscheidung: Geben Sie erst nach Backup- und SQL-Prufung frei.. Geben Sie erst nach Backup- und SQL-Prufung frei.
Formen Sie wiederholte Tabellenblattgruppen in stabile Datensatze um und bestimmen Sie die zu migrierenden Tabellen. Verwenden xlsx-unpivot-normalizer, csv-to-database-migration-planner.
Erzeugen Sie Zieltabelle und vergleichen Sie sie mit dem aktuellen Schema, um geanderte Spalten und Constraints zu finden. Verwenden table-schema-generator, database-schema-diff.
Prufen Sie Beziehungen, erzeugen und formatieren Sie SQL und erstellen Sie vor der Freigabe ein Backup. Verwenden data-foreign-key-validator, multi-table-joiner, database-migration-generator, sql-formatter, database-backup-generator.
Workflow-Leitfaden
Formen Sie wiederholte Tabellenblattgruppen in stabile Datensatze um und bestimmen Sie die zu migrierenden Tabellen.
Erzeugen Sie Zieltabelle und vergleichen Sie sie mit dem aktuellen Schema, um geanderte Spalten und Constraints zu finden.
Prufen Sie Beziehungen, erzeugen und formatieren Sie SQL und erstellen Sie vor der Freigabe ein Backup.
Normalisieren Sie berichtsartige Daten vor dem Tabellenentwurf.
Stoppen Sie bei verwaisten Datensatzen.
Geben Sie erst nach Backup- und SQL-Prufung frei.