浏览运行中的工具目录 - 数据与表格 | 第 12 页

用 OpenDataLoader 从 PDF 中抽取表格，并导出为结构化 JSON、扁平 CSV 或 HTML 表格

使用 lodash _.remove 按条件移除数组元素

使用 lodash _.reverse 反转数组顺序

高级回归分析工具，执行线性回归分析、计算回归统计量和进行预测。完美适用于统计建模、趋势分析、预测和理解变量之间的关系。 功能特点： - 简单线性回归（y = mx + b） - 多元线性回归支持 - 回归系数计算 - 统计显著性检验 - R平方和调整R平方 - 残差分析和诊断 - 预测区间和置信区间 - 回归中的异常值检测 - 模型验证指标 - 可视化回归诊断 - 数据转换支持 常见用途： - 销售预测和趋势分析 - 金融建模和风险评估 - 科学研究和假设检验 - 质量控制和流程优化 - 营销分析和投资回报率分析 - 医学和生物研究

使用 lodash _.pull 从数组中移除指定值

使用多种统计方法检测数值数据中的异常值，包括IQR、Z-score和修正Z-score

在不同对象键值格式之间转换并操作对象结构

扫描文本/日志中的潜在个人身份信息(PII),标注位置和类型以便脱敏和合规检查

从CSV/JSON数据生成交互式数据透视表，支持自定义行、列和值字段配置

定义输入分布（正态/均匀/对数正态/三角），写出公式，运行上万次模拟，得到输出分布直方图与置信区间。

使用 lodash _.nth 获取指定索引的元素

分析和统计指定区间内的数字数量分布