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Format Conversion
将表格导出为 Parquet/NDJSON，用于大数据与数据仓库管道
详情
自动推断字段类型并导出 Parquet、NDJSON 或二者打包。
执行
填写表单、运行工具，并在同一页面查看结果。
案例
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等待运行
工具使用指南
XLSX Parquet 导出器是一款专为数据工程设计的转换工具，可将 Excel 表格文件自动转换为 Parquet 和 NDJSON 格式。它能智能推断字段类型，并提供灵活的输出选项，帮助您将电子表格数据无缝接入大数据平台、数据仓库或流处理管道。
背景
数据分析师小王每周需要将一份包含销售明细的 Excel 报表导入公司的数据仓库进行汇总分析。
问题
手动将 Excel 数据录入数据库效率低下且容易出错，需要一种自动化方式将表格数据转换为数据仓库友好的格式。
如何使用
上传 `weekly_sales.xlsx` 文件，保持默认的“表头行”为 1，在“输出模式”中选择“Parquet 格式”。
结果
生成一个包含所有销售记录的 Parquet 文件，其列名和数据类型已自动优化，可直接通过 SQL 查询或加载到 Tableau 中。
背景
数据工程师需要为同一个数据源同时准备批处理和流处理所需的数据格式。
问题
同一份 Excel 源数据需要同时用于每日批处理作业（使用 Parquet）和实时监控仪表板（使用 NDJSON），分别转换很麻烦。
如何使用
上传 `system_metrics.xlsx`，在“输出模式”中选择“Parquet + NDJSON（ZIP）”。
结果
下载一个 ZIP 压缩包，内含转换好的 metrics.parquet 文件和 metrics.ndjson 文件，可分别用于批处理和流处理管道。
背景
市场研究员收集了大量 Excel 格式的问卷调查结果，准备进行统计分析。
支持现代的 .xlsx 格式和旧的 .xls 格式。
可以。在“输出模式”中，您可以选择仅导出 Parquet、仅导出 NDJSON，或同时导出两者（打包为 ZIP）。
启用后，工具会自动将 Excel 表头中的空格和特殊字符替换为下划线，确保生成的字段名符合数据库或编程语言的命名规范。
启用后，Excel 中的空单元格在输出文件中会被表示为 null 值，而不是空字符串，这更符合数据库和数据分析工具的语义。
有，单个文件大小不能超过 100 MB。
问题
Excel 表头包含空格和括号（如“Q1_年龄(岁)”），且部分单元格为空，直接用于 Python pandas 分析时需要额外清洗步骤。
如何使用
上传 `survey_results.xlsx`，勾选“清洗字段名”和“空值转 null”选项，输出模式选择“Parquet 格式”。
结果
得到一个 Parquet 文件，其中字段名已被清洗为“Q1_年龄_岁_”，空值被正确标记为 null，可直接用 pandas 的 `read_parquet()` 函数加载并开始分析。