用四维"声纹"审计任意文本——可选与你自己的品牌参考文对照。
四个维度。 每个维度 0–100 分,50 为中性:
- formal ↔ casual(正式↔随意) — 缩写、俚语、emoji、第一/第三人称、术语密度。
- confident ↔ cautious(自信↔谨慎) — 模糊词(maybe、might、perhaps)、强化词(definitely、certainly)、被动语态、条件式。
- optimistic ↔ concerned(乐观↔担忧) — 正/负面情感词、未来框架、风险语言。
- playful ↔ serious(俏皮↔严肃) — 感叹号、幽默标志、口语化开场、双关 vs. 学术克制。
工作原理。 一套约 1500 个精选标记(模糊词、强化词、缩写、填充词、情感词、正式度线索)与你的文本匹配,按词数归一化,投影到每个轴。句子长度、标点密度、emoji 也纳入。这是词典 + 启发式引擎,快速且离线——无 LLM 调用,数据不离开浏览器。
品牌参考文。 粘贴一段品牌既有文案(≥50 词),审计器计算同样的四维声纹,然后报告你的文本每维 0–100 偏离度和总体漂移分。漂移 <15 算符合品牌;>30 表示声纹不匹配,值得复审。
用途。
- 发现新人稿件偏离自家风格。
- 检查聊天机器人回复是否符合品牌"自信但温暖"的调性。
- 比较发布邮件的两个语气版本。
局限。 词典评分是近似的、以英语为主(支持其他语言但覆盖较少)。检测不了反讽、讽刺或文中文风切换——这些仍需人工编辑。