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Data Processing
使用 lodash _.slice 截取数组片段
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使用起止索引对 JSON 数组进行切片。
亮点：
_.slice示例：
["a", "b", "c", "d"]13["b", "c"]执行
填写表单、运行工具，并在同一页面查看结果。
案例
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等待运行
工具使用指南
数组切片工具是一个基于 lodash `_.slice` 的在线实用程序，用于从 JSON 数组中精确截取指定索引范围内的片段。它支持正数和负数索引，并直接返回 JSON 格式的切片结果，是处理和分析数组数据的便捷工具。
背景
一个前端开发者从后端 API 获取了一个包含 50 个用户信息的数组，但首页只需要展示前 10 个用户。
问题
需要从完整的用户数组中快速截取前 10 个元素。
如何使用
将完整的用户数组粘贴到“数组”输入框。设置“起始索引”为 0，“结束索引”为 10。
结果
得到一个包含前 10 个用户对象的新 JSON 数组，可以直接用于渲染首页列表。
背景
分析师处理一份按时间倒序排列的销售记录数组，需要快速查看最近的 5 笔交易。
问题
数组很长，手动计数最后几项容易出错且效率低。
如何使用
输入销售记录数组。将“起始索引”设为 -5，“结束索引”留空。
结果
工具返回数组最后 5 个元素，即最近的 5 笔销售记录，便于快速审阅。
背景
在处理一个包含 100 个传感器读数的数组时，需要忽略前 20 个预热数据和后 10 个不稳定数据，只分析中间 70 个有效读数。
问题
需要精确提取数组索引从 20 到 90（不含 90）之间的数据。
如何使用
是的，输入必须是一个有效的 JSON 数组，例如 `[1, 2, 3]` 或 `["a", "b"]`。
负索引从数组末尾开始计数。例如，-1 表示最后一个元素，-2 表示倒数第二个，以此类推。
如果“结束索引”留空或为 null，切片将从“起始索引”一直截取到数组末尾。
处理能力取决于浏览器性能。对于包含数万条数据的数组，操作可能会变慢，建议在合理范围内使用。
结果始终以格式化的 JSON 数组字符串形式返回，方便复制和使用。
输入传感器读数数组。设置“起始索引”为 20，“结束索引”为 90。
结果
获得一个包含 70 个有效读数的新数组，可用于计算平均值、绘制趋势图等分析操作。