R 平方计算器

根据实际值和预测值计算决定系数 R 平方

示例结果

1 个示例

评估回归拟合

根据实际值和预测值计算 R 平方

{
  "result": {
    "rSquared": 0.6,
    "explainedVariancePercent": 60,
    "sumSquaredError": 2.4,
    "totalSumSquares": 6
  }
}
查看输入参数
{ "actualValues": "2, 4, 5, 4, 5", "predictedValues": "2.8, 3.4, 4, 4.6, 5.2", "decimalPlaces": 4 }

关键信息

分类
数学、日期与金融
输入类型
textarea, number
输出类型
json
样本覆盖
4
支持 API
Yes

概览

R 平方计算器是一款用于评估回归模型拟合优度的专业工具。通过对比实际观测值与模型预测值，它能快速计算出决定系数（R²），帮助用户量化预测模型对数据波动的解释程度，是数据分析和统计建模中不可或缺的质量评估手段。

适用场景

  • •在完成线性或非线性回归建模后，需要量化评估模型的预测准确性时。
  • •对比多个预测算法的性能表现，从中筛选出拟合效果最佳的模型。
  • •在撰写学术论文或商业分析报告时，需要提供标准化的拟合优度统计指标。

工作原理

  • •在“实际值”输入框中输入一组已知的观测数据，数值之间使用逗号或空格分隔。
  • •在“预测值”输入框中输入模型生成的对应预测数据，确保数据点数量与实际值完全一致。
  • •根据需要设置结果的小数保留位数，系统将自动执行平方和计算。
  • •工具通过计算总平方和（SST）与残差平方和（SSE）的比例，即刻输出 R 平方值及解释方差百分比。

使用场景

评估房价预测模型的准确度，通过对比实际成交价与模型估价来验证算法可靠性。
验证销售趋势预测，计算历史销售额与预测额的决定系数以优化库存管理。
实验室科学实验数据拟合，确定实验观测值与理论物理公式预测值的吻合程度。

用户案例

1. 基础回归模型评估

初级数据分析师
背景原因
正在学习线性回归，需要验证手动计算的 R 平方结果是否正确。
解决问题
快速获取一组简单观测数据的拟合优度指标。
如何使用
在实际值处输入 2, 4, 5, 4, 5，在预测值处输入 2.8, 3.4, 4, 4.6, 5.2，设置小数位为 4。
示例配置
actualValues: 2, 4, 5, 4, 5
predictedValues: 2.8, 3.4, 4, 4.6, 5.2
decimalPlaces: 4
效果
得到 R 平方值为 0.6，解释方差百分比为 60%，验证了模型的初步有效性。

2. 销售预测准确性校验

电商运营主管
背景原因
公司使用新算法预测了上周的每日订单量，需要评估该算法的实战表现。
解决问题
量化预测订单量与实际订单量之间的偏差程度。
如何使用
将上周 7 天的实际订单数和预测订单数分别粘贴到对应的输入框中进行计算。
效果
通过计算得出 R 平方值为 0.85，表明该预测模型能解释 85% 的订单波动，具有较高的参考价值。

用 Samples 测试

math-&-numbers
Cypress E2E 测试框架
全面的Cypress端到端测试示例，包括测试设置、页面对象模型、API测试、视觉回归测试和现代Web应用的高级E2E模式
keywords regression
sample
Grafana 高级应用示例
全面的 Grafana 示例，涵盖高级仪表板设计、告警配置、数据源集成和插件开发
keywords metrics
sample
K6 现代性能测试工具
全面的 K6 性能测试示例，包括负载测试、压力测试、API性能测试和现代应用程序的高级测试模式
keywords metrics
sample
Playwright E2E 测试框架
全面的Playwright测试示例，包括跨浏览器自动化、API测试、移动端测试、视觉回归测试和现代Web应用的高级E2E模式
keywords regression
sample

相关专题

音频编码与格式转换工具
在一个专题里比较音频格式转换、码率调整、采样率转换、编码切换和导出工具，适合交付与归档工作流。
图片格式转换与动画导出工具
在一个专题里比较 JPG、PNG、GIF、AVIF、WebP、TIFF、ICO、base64 以及动画导出相关的图片格式转换工具。
JSON 交换与格式翻译工具
在一个专题里比较 JSON 与 CSV、YAML、TOML、GraphQL、XML、Markdown、Excel、BSON、EDN 等结构化格式之间的转换工具。
面向网页与印刷的色彩空间转换工具
围绕网页到印刷的色彩空间转换整理的一组工具。

常见问题

R 平方值的取值范围是多少？

通常在 0 到 1 之间。1 表示模型完美拟合数据，0 表示模型无法解释任何数据波动。

为什么计算出的 R 平方会出现负数？

如果预测模型的表现比直接使用平均值作为预测结果还要差，计算出的 R 平方可能会出现负值。

实际值和预测值的数量必须一致吗？

是的，计算 R 平方需要成对的数据点，如果两组数据的样本量不匹配，计算将无法进行。

R 平方值越高就代表模型越好吗？

高 R 平方表示拟合度好，但需警惕过拟合现象，建议结合残差分析和业务逻辑综合判断。

输入数据支持哪些分隔符？

工具支持使用英文逗号、空格或换行符作为数值之间的分隔符。

API 文档

请求端点

POST /zh/api/tools/r-squared-calculator

请求参数

参数名 类型 必填 描述
actualValues textarea 否 -
predictedValues textarea 否 -
decimalPlaces number 否 -

响应格式

{
  "key": {...},
  "metadata": {
    "key": "value"
  },
  "error": "Error message (optional)",
  "message": "Notification message (optional)"
}
JSON数据: JSON数据

AI MCP 文档

将此工具添加到您的 MCP 服务器配置中： 

{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-r-squared-calculator": {
      "name": "r-squared-calculator",
      "description": "根据实际值和预测值计算决定系数 R 平方",
      "baseUrl": "https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=r-squared-calculator",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

你可以串联多个工具，比如：`https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp`，最多20个。

如果遇见问题，请联系我们：[email protected]