1. Оценка линейной регрессии роста и веса
Аналитик данныхКонтекст
Аналитик построил простую линейную модель для предсказания веса человека на основе его роста.
Проблема
Необходимо статистически подтвердить, насколько хорошо линия регрессии соответствует реальным измерениям группы людей.
Как использовать
Вставьте 5 реальных замеров веса в поле фактических значений и 5 соответствующих значений из модели в поле прогнозных значений.
actualValues: "60, 65, 70, 75, 80", predictedValues: "61, 64, 71, 74, 82", decimalPlaces: 2Результат
Получен R-квадрат 0.98, что подтверждает очень высокую точность и надежность построенной модели.