1. 绘制标准正态 95% 区间
统计教师背景
教师需要在课程材料中展示标准正态分布的中央 95% 区间。
问题
手动绘制钟形曲线和区间阴影较为耗时,且不易准确定位临界 z 值。
如何使用
将均值 μ 设为 0,标准差 σ 设为 1,选择区间模式,并输入 -1.96 1.96。
μ=0;σ=1;模式=区间;标注值=-1.96 1.96;显示 σ 带=是;小数位数=4。结果
生成带有 -1.96 至 1.96 阴影区间的 SVG 钟形曲线,阴影双侧概率约为 95.00%。
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将正态分布绘制为 SVG 钟形曲线,可标注 z 分数、区间或尾部概率阴影,并叠加 68/95/99.7 标准差带。
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将高斯概率密度 f(x)=1/(σ√(2π))·e^(−(x−μ)²/(2σ²)) 渲染为 SVG 钟形曲线(x 轴 μ±4σ)。可叠加 σ 带(±1σ≈68.27%、±2σ≈95.45%、±3σ≈99.73%),并对区间 [a,b]、单侧尾部或单个 z 分数做阴影标注。概率用误差函数近似(A&S 7.1.26,误差<1.5e-7),百分位转 z 用 Acklam 逆 CDF(误差<1.15e-9)。这是绘图/可视化工具,原始概率计算请用正态分布计算器。
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案例
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工具使用指南
正态分布绘图器可根据均值 μ 和标准差 σ 生成 SVG 钟形曲线,并标注 z 分数、区间或单侧尾部阴影,还可显示 68%、95% 和 99.7% 标准差带。
背景
教师需要在课程材料中展示标准正态分布的中央 95% 区间。
问题
手动绘制钟形曲线和区间阴影较为耗时,且不易准确定位临界 z 值。
如何使用
将均值 μ 设为 0,标准差 σ 设为 1,选择区间模式,并输入 -1.96 1.96。
μ=0;σ=1;模式=区间;标注值=-1.96 1.96;显示 σ 带=是;小数位数=4。结果
生成带有 -1.96 至 1.96 阴影区间的 SVG 钟形曲线,阴影双侧概率约为 95.00%。
背景
分析师需要说明标准正态分布中高于第 95 百分位临界值的尾部区域。
问题
报告需要同时展示 z=1.645 的位置和其右侧约 5% 的尾部。
如何使用
将 μ 设为 0、σ 设为 1,选择上尾模式,输入标注值 1.645,并关闭 σ 带。
μ=0;σ=1;模式=上尾;标注值=1.645;显示 σ 带=否;小数位数=4。结果
生成标注 z=1.645 右侧上尾的 SVG 曲线,尾部概率约为 5.00%。
工具输出包含 SVG 钟形曲线的 HTML 结果。
不可以,σ 的最小值为 0.01。
选择区间模式,并输入 -1.96 1.96,可生成约 95% 的阴影区间。
选择上尾或下尾模式,并在标注值中输入对应的 z 值,例如 1.645。
它主要用于绘图和可视化;原始概率计算应使用正态分布计算器。