Fatos principais
- Categoria
- Matemática, datas e finanças
- Tipos de entrada
- textarea, select, number, checkbox
- Tipo de saída
- json
- Cobertura de amostras
- 2
- API disponível
- Yes
Visão geral
A Calculadora de Intervalo Interquartil (IQR) é uma ferramenta estatística que mede a dispersão dos 50% centrais de um conjunto de dados. Ela calcula automaticamente o primeiro quartil (Q1), o terceiro quartil (Q3), o IQR e os limites de detecção de outliers (1,5 x IQR), sendo ideal para criar box plots e realizar análises de dados robustas contra valores extremos.
Quando usar
- •Quando precisar identificar valores atípicos (outliers) em um conjunto de dados usando o método de limites de Tukey.
- •Ao preparar dados estatísticos para a construção de gráficos de caixa (box plots).
- •Quando a variância ou o desvio padrão não forem adequados devido à presença de valores extremos que distorcem a média.
Como funciona
- •Insira seu conjunto de dados numéricos separados por vírgula, espaço ou quebra de linha no campo principal.
- •Selecione o método de cálculo dos quartis (interpolação linear, posto mais próximo ou percentil exclusivo).
- •Ajuste o número de casas decimais e marque a opção para incluir os limites de outliers, se necessário.
- •A ferramenta processa os números e retorna instantaneamente os valores de Q1, Q3, IQR e os limites inferior e superior em formato JSON.
Casos de uso
Exemplos
1. Detecção de Outliers em Tempos de Resposta
Analista de TI- Contexto
- Um analista está revisando os tempos de resposta de um servidor web em milissegundos para identificar lentidões anormais.
- Problema
- Encontrar o intervalo normal de operação e identificar picos de lentidão que precisam de investigação.
- Como usar
- Insira os tempos de resposta no campo de dados, selecione 'Interpolação linear' e ative 'Incluir limites de outliers'.
- Configuração de exemplo
-
Método: Interpolação linear, Casas decimais: 2, Limites de outliers: Ativado - Resultado
- A ferramenta calcula o IQR e define o limite superior. Qualquer tempo de resposta acima desse limite é sinalizado matematicamente como um outlier para análise.
2. Preparação de Dados para Box Plot de Vendas
Cientista de Dados- Contexto
- Uma cientista de dados precisa criar um box plot para visualizar as vendas diárias de uma loja no último mês.
- Problema
- Calcular rapidamente os quartis exatos (Q1 e Q3) e a amplitude interquartil para desenhar o gráfico corretamente.
- Como usar
- Cole os valores de vendas diárias no conjunto de dados e defina as casas decimais para 2.
- Configuração de exemplo
-
Método: Percentil exclusivo, Casas decimais: 2, Limites de outliers: Desativado - Resultado
- Retorna um JSON estruturado com Q1, Q3 e o IQR, fornecendo os valores exatos necessários para a plotagem do gráfico estatístico.
Testar com amostras
qrFAQ
O que é o Intervalo Interquartil (IQR)?
O IQR é uma medida de dispersão estatística que representa a diferença entre o terceiro quartil (Q3) e o primeiro quartil (Q1), capturando a amplitude dos 50% centrais dos dados.
Como os limites de outliers são calculados?
Os limites são calculados subtraindo 1,5 vezes o IQR do Q1 (limite inferior) e somando 1,5 vezes o IQR ao Q3 (limite superior). Valores fora desse intervalo são frequentemente considerados outliers.
Qual método de quartil devo escolher?
A interpolação linear é o padrão mais comum em softwares estatísticos. O percentil exclusivo é frequentemente usado em amostras menores, enquanto o posto mais próximo é mais simples e direto.
Posso colar dados diretamente de uma planilha?
Sim, você pode copiar e colar uma coluna de números diretamente no campo de texto; a ferramenta reconhecerá os valores separados por quebra de linha ou espaços.
O IQR é afetado por valores extremos?
Não, o IQR é uma medida robusta. Como ele foca apenas nos 50% centrais dos dados ordenados, valores extremamente altos ou baixos não distorcem o resultado.