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使用多种算法减少图像噪声，包括中值、高斯和双边滤波
执行
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案例
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工具使用指南
图像降噪工具通过中值、高斯、双边等多种专业滤波算法，有效去除照片中的噪点与颗粒感，在保持图像边缘清晰度的同时，显著提升视觉质量与画面纯净度。
背景
在弱光环境下拍摄的人像照片，由于 ISO 过高，背景出现了明显的彩色噪点。
问题
去除背景噪点，同时保持人物面部轮廓清晰。
如何使用
上传照片，选择“双边滤波器”，开启“保持边缘”，将降噪强度设为 1.5。
algorithm: bilateral, strength: 1.5, preserveEdges: true结果
背景噪点被有效平滑，人物边缘依然锐利，照片整体观感大幅提升。
背景
扫描的纸质合同存在许多细小的黑点和杂色，影响阅读体验。
问题
快速去除文档背景杂质，使文字更清晰。
如何使用
上传扫描件，选择“中值滤波器”，设置核大小为 3，迭代 1 次。
algorithm: median, kernelSize: 3, iterations: 1结果
文档背景变得干净整洁，文字对比度增强，更易于识别和阅读。
对于随机噪声，建议使用高斯滤波器；若照片存在明显的椒盐噪点，中值滤波器效果更佳。
不是。过高的降噪强度会导致图像细节丢失，使画面看起来模糊，建议根据实际情况逐步调整。
请勾选“保持边缘”选项，并优先尝试双边滤波器，它能在平滑区域的同时保留图像的轮廓细节。
支持上传 JPEG、PNG、WebP、GIF、BMP 和 TIFF 格式的图像文件。
推荐选择 PNG 格式，它支持无损压缩，能最大限度保留降噪后的图像质量。