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中值滤波器

应用中值滤波器去除噪点同时保持边缘，提供多种算法

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Maximum file size: 20MB Supported formats: image/jpeg, image/png, image/webp, image/gif, image/bmp, image/tiff

上传任何图片文件（JPEG、PNG、WebP、GIF、BMP、TIFF）来去除噪点同时保持边缘

选择中值滤波算法。标准算法适用于大多数噪点类型

3 3 25

中值滤波器核的大小（必须为奇数）。更大的核去除更多噪点但可能模糊细节

中值滤波器处理次数。更多迭代 = 更强的降噪

0 30 255

噪点检测的敏感度。更高值过滤得较不激进

在去除噪点时保持边缘细节

选择要处理的颜色通道

选择输出格式或保持原格式。推荐PNG以获得最佳质量

有损格式（JPEG、WebP）的输出质量。越高 = 质量越好但文件越大

API 文档

请求端点

POST /zh/api/tools/image-median-pass

请求参数

参数名 类型 必填 描述
imageFile file (需要先上传) 是 上传任何图片文件（JPEG、PNG、WebP、GIF、BMP、TIFF）来去除噪点同时保持边缘
algorithm select 否 选择中值滤波算法。标准算法适用于大多数噪点类型
kernelSize range 否 中值滤波器核的大小（必须为奇数）。更大的核去除更多噪点但可能模糊细节
iterations number 否 中值滤波器处理次数。更多迭代 = 更强的降噪
threshold range 否 噪点检测的敏感度。更高值过滤得较不激进
preserveEdges checkbox 否 在去除噪点时保持边缘细节
channels select 否 选择要处理的颜色通道
format select 否 选择输出格式或保持原格式。推荐PNG以获得最佳质量
quality number 否 有损格式（JPEG、WebP）的输出质量。越高 = 质量越好但文件越大

文件类型参数需要先通过 POST /upload/image-median-pass 上传获取 filePath，然后将 filePath 传递给对应的文件字段。

响应格式

{
  "filePath": "/public/processing/randomid.ext",
  "fileName": "output.ext",
  "contentType": "application/octet-stream",
  "size": 1024,
  "metadata": {
    "key": "value"
  },
  "error": "Error message (optional)",
  "message": "Notification message (optional)"
}
文件: 文件

AI MCP 文档

将此工具添加到您的 MCP 服务器配置中： 

{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-image-median-pass": {
      "name": "image-median-pass",
      "description": "应用中值滤波器去除噪点同时保持边缘，提供多种算法",
      "baseUrl": "https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=image-median-pass",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

你可以串联多个工具，比如：`https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp`，最多20个。

支持 URL 文件链接或 Base64 编码作为文件参数。

如果遇见问题，请联系我们：[email protected]