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应用中值滤波器去除噪点同时保持边缘，提供多种算法
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案例
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工具使用指南
中值滤波器是一款专业的图像处理工具，通过先进的算法有效去除图片中的椒盐噪点和斑点，同时精准保留图像的边缘细节，是提升照片画质与修复受损图像的理想选择。
背景
扫描了一张 90 年代的旧照片，画面中布满了细小的椒盐噪点，影响观感。
问题
需要去除噪点，同时不能让人物的面部轮廓变得模糊。
如何使用
上传照片，选择“双边中值”算法，核大小设为 3，并勾选“保持边缘”。
algorithm: bilateral, kernelSize: 3, preserveEdges: true结果
噪点被成功滤除，人物面部轮廓依然清晰锐利。
背景
一份重要的纸质合同扫描件背景杂乱，存在大量随机噪点，导致 OCR 识别率低。
问题
需要快速平滑背景，提升文字对比度。
如何使用
上传扫描件，选择“标准中值”算法，设置迭代次数为 2，输出格式选为 PNG。
algorithm: standard, iterations: 2, format: png结果
背景噪点显著减少，文字边缘更加干净，OCR 识别准确率大幅提升。
中值滤波是一种非线性数字滤波技术，通过用像素邻域内的中值替换中心像素，从而有效消除孤立的噪点。
核大小决定了滤波的范围。较大的核能去除更多噪点，但可能导致图像细节模糊；较小的核则能更好地保留细节。
双边中值算法在降噪的同时，会考虑像素间的空间距离和亮度差异，能更出色地保持图像的边缘轮廓。
可以，您可以在输出设置中选择保持原格式，或将其转换为 PNG、JPEG 或 WebP 格式。
目前该工具支持单次上传一张图片进行精细化处理，以确保每张图片都能获得最佳的降噪效果。