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低通滤波器

应用低通滤波器平滑图像和减少噪点，提供可调节模糊算法

Click to upload file or drag and drop file here

Maximum file size: 20MB Supported formats: image/jpeg, image/png, image/webp, image/gif, image/bmp, image/tiff

上传任何图片文件（JPEG、PNG、WebP、GIF、BMP、TIFF）来平滑和减少噪点

选择模糊算法。高斯模糊适用于大多数图片

0.1 1.5 20

模糊效果的半径。更高值创建更强的平滑

0.1 0.4 3

模糊效果的强度。更高值应用更激进的平滑

模糊处理次数。更多迭代 = 更平滑的结果

在平滑平坦区域时保持边缘细节

选择要处理的颜色通道

选择输出格式或保持原格式。推荐PNG以获得最佳质量

有损格式（JPEG、WebP）的输出质量。越高 = 质量越好但文件越大

关键信息

分类
Design
输入类型
file, select, range, number, checkbox
输出类型
file
样本覆盖
4
支持 API
Yes

概览

低通滤波器工具通过应用多种模糊算法，帮助您有效平滑图像并减少噪点，从而获得更柔和的视觉效果或去除不必要的细节。

适用场景

  • •需要去除照片中明显的颗粒感或噪点时
  • •希望对图像进行柔化处理以营造艺术氛围时
  • •需要平滑图像平坦区域以简化视觉信息时

工作原理

  • •上传您的图片文件（支持 JPEG、PNG、WebP 等格式）。
  • •选择合适的模糊算法（如高斯模糊或表面模糊），并根据需要调整模糊半径和强度。
  • •勾选“保持边缘”以在平滑的同时保留图像轮廓，最后点击处理并下载结果。

使用场景

修复高 ISO 设置下拍摄的噪点较多的照片
为网页设计创建背景柔化效果
在图像处理前预处理以减少纹理干扰

用户案例

1. 夜景照片降噪

摄影爱好者
背景原因
拍摄的夜景照片因感光度过高产生了明显的颗粒噪点。
解决问题
噪点影响了画面的纯净度，需要平滑处理。
如何使用
上传图片，选择“高斯模糊”，设置半径为 1.2，强度为 0.5。
效果
噪点被有效平滑，画面整体观感更加细腻纯净。

2. 网页背景图柔化

UI 设计师
背景原因
需要一张背景图作为网页横幅，但原图细节过于复杂，干扰了文字阅读。
解决问题
需要将背景图进行深度柔化，使其不抢占视觉焦点。
如何使用
上传图片，选择“表面模糊”并勾选“保持边缘”，将半径调至 5.0。
效果
背景图变得柔和且具有朦胧感，同时保留了主要轮廓，文字阅读体验显著提升。

用 Samples 测试

image, png, jpg
Web Python 图像处理示例
Web Python 图像处理示例，使用 PIL/Pillow 包括读取、保存、缩放和格式转换
preferred input family image
image
Web TypeScript 图像处理示例
Web TypeScript 图像处理示例，包括图像读取保存、缩放和格式转换
preferred input family image
image
Windows C++ 图像处理示例
Windows C++ 图像处理示例，包括读取/保存图像、调整大小和使用Windows Imaging Component进行格式转换
preferred input family image
image
Web Rust 图像处理示例
Web Rust 图像处理示例，包括图像读取保存、缩放和格式转换
preferred input family image
image

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常见问题

低通滤波器主要有什么作用？

它通过过滤图像中的高频信息（如噪点和细节），实现图像的平滑和柔化效果。

哪种模糊算法效果最好？

高斯模糊是通用选择，适用于大多数平滑需求；若需在平滑的同时保留物体边缘，建议选择“表面模糊”。

可以只处理图像的特定部分吗？

本工具目前对整张图片应用滤镜，您可以通过调整模糊半径和强度来控制整体平滑程度。

处理后的图片质量会下降吗？

模糊处理本质上会减少细节，但您可以选择 PNG 格式并设置较高的质量参数来最大限度减少压缩损失。

支持哪些图片格式？

支持 JPEG、PNG、WebP、GIF、BMP 和 TIFF 格式的上传。

API 文档

请求端点

POST /zh/api/tools/image-low-pass

请求参数

参数名 类型 必填 描述
imageFile file (需要先上传) 是 上传任何图片文件（JPEG、PNG、WebP、GIF、BMP、TIFF）来平滑和减少噪点
algorithm select 否 选择模糊算法。高斯模糊适用于大多数图片
radius range 否 模糊效果的半径。更高值创建更强的平滑
strength range 否 模糊效果的强度。更高值应用更激进的平滑
iterations number 否 模糊处理次数。更多迭代 = 更平滑的结果
preserveEdges checkbox 否 在平滑平坦区域时保持边缘细节
channels select 否 选择要处理的颜色通道
format select 否 选择输出格式或保持原格式。推荐PNG以获得最佳质量
quality number 否 有损格式（JPEG、WebP）的输出质量。越高 = 质量越好但文件越大

文件类型参数需要先通过 POST /upload/image-low-pass 上传获取 filePath，然后将 filePath 传递给对应的文件字段。

响应格式

{
  "filePath": "/public/processing/randomid.ext",
  "fileName": "output.ext",
  "contentType": "application/octet-stream",
  "size": 1024,
  "metadata": {
    "key": "value"
  },
  "error": "Error message (optional)",
  "message": "Notification message (optional)"
}
文件: 文件

AI MCP 文档

将此工具添加到您的 MCP 服务器配置中： 

{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-image-low-pass": {
      "name": "image-low-pass",
      "description": "应用低通滤波器平滑图像和减少噪点，提供可调节模糊算法",
      "baseUrl": "https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=image-low-pass",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

你可以串联多个工具，比如：`https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp`，最多20个。

支持 URL 文件链接或 Base64 编码作为文件参数。

如果遇见问题，请联系我们：[email protected]