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Filtre Passe-Bas

Applique un filtre passe-bas pour lisser les images et réduire le bruit avec des algorithmes de flou ajustables

Click to upload file or drag and drop file here

Maximum file size: 20MB Supported formats: image/jpeg, image/png, image/webp, image/gif, image/bmp, image/tiff

Téléchargez tout fichier image (JPEG, PNG, WebP, GIF, BMP, TIFF) pour lisser et réduire le bruit

Choisissez l algorithme de flou. Gaussien fonctionne bien pour la plupart des images

0.1 1.5 20

Rayon de l effet de flou. Des valeurs plus élevées créent un lissage plus fort

0.1 0.4 3

Force de l effet de flou. Des valeurs plus élevées appliquent un lissage plus agressif

Nombre de passes de flou. Plus d itérations = résultat plus lisse

Maintenir les détails des bords tout en lissant les zones plates

Choisir quels canaux de couleur traiter

Choisissez le format de sortie ou gardez l original. PNG recommandé pour la qualité maximale

Qualité de sortie pour les formats avec perte (JPEG, WebP). Plus élevé = meilleure qualité mais fichier plus volumineux

Points clés

Catégorie
Design
Types d’entrée
file, select, range, number, checkbox
Type de sortie
file
Couverture des échantillons
4
API disponible
Yes

Vue d’ensemble

Notre outil de filtre passe-bas permet de lisser vos images et de réduire efficacement le bruit numérique grâce à une variété d'algorithmes de flou personnalisables.

Quand l’utiliser

  • •Pour atténuer le grain ou le bruit numérique sur des photos prises en basse lumière.
  • •Pour adoucir les textures trop marquées ou les détails indésirables sur une image.
  • •Pour préparer une image à un redimensionnement en réduisant les artefacts de haute fréquence.

Comment ça marche

  • •Téléchargez votre fichier image (JPEG, PNG, WebP, etc.) dans l'outil.
  • •Sélectionnez l'algorithme de flou souhaité, comme le flou gaussien ou de surface.
  • •Ajustez le rayon, la force et le nombre d'itérations pour obtenir le niveau de lissage désiré.
  • •Appliquez les modifications et téléchargez votre image traitée dans le format de votre choix.

Cas d’usage

Nettoyage de photos anciennes ou numérisées présentant un grain important.
Adoucissement de portraits pour obtenir un rendu plus esthétique et moins granuleux.
Réduction des artefacts de compression sur des images web de basse qualité.

Exemples

1. Réduction du bruit sur une photo de nuit

Photographe amateur
Contexte
Une photo prise en soirée présente un bruit numérique granuleux dans les zones sombres.
Problème
Le grain gâche la netteté globale de l'image.
Comment l’utiliser
Charger l'image, sélectionner 'Flou Gaussien' avec un rayon de 1.2 et activer le traitement sur la 'Chrominance seulement'.
Configuration d’exemple
algorithm: gaussian, radius: 1.2, channels: chrominance
Résultat
Le bruit coloré est éliminé tout en conservant les détails de luminance de la photo.

2. Lissage de texture pour impression

Graphiste
Contexte
Une image texturée doit être intégrée dans un design minimaliste.
Problème
La texture est trop détaillée et distrait l'œil du sujet principal.
Comment l’utiliser
Utiliser le 'Flou de Surface' avec une force élevée pour uniformiser les zones plates.
Configuration d’exemple
algorithm: surface, radius: 5.0, strength: 1.5, preserveEdges: true
Résultat
La texture est adoucie et devient un arrière-plan homogène sans perdre les contours importants.

Tester avec des échantillons

image, png, jpg
Exemples de Traitement d'Images Web Python
Exemples de traitement d'images Web Python utilisant PIL/Pillow incluant la lecture, l'enregistrement, le redimensionnement et la conversion de format
preferred input family image
image
Exemples de Traitement d'Images Web TypeScript
Exemples de traitement d'images Web TypeScript incluant lecture/sauvegarde, redimensionnement et conversion de format
preferred input family image
image
Exemples de Traitement d'Images Windows C++
Exemples de traitement d'images Windows C++ incluant lecture/sauvegarde d'images, redimensionnement et conversion de format utilisant Windows Imaging Component
preferred input family image
image
Exemples de Traitement d'Images Web Rust
Exemples de traitement d'images Web Rust incluant lecture/écriture, redimensionnement et conversion de format
preferred input family image
image

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FAQ

Quels formats d'image sont acceptés ?

L'outil prend en charge les formats JPEG, PNG, WebP, GIF, BMP et TIFF.

Quelle est la différence entre le flou gaussien et le flou de surface ?

Le flou gaussien lisse l'ensemble de l'image uniformément, tandis que le flou de surface tente de préserver les contours nets tout en lissant les zones plates.

Puis-je conserver la qualité originale de mon image ?

Oui, vous pouvez choisir l'option 'Garder le format original' ou convertir votre image en PNG pour une qualité maximale.

À quoi sert l'option 'Préserver les bords' ?

Cette option permet d'appliquer le lissage sur les surfaces tout en évitant de rendre les contours des objets trop flous.

La taille du fichier est-elle limitée ?

Oui, la taille maximale autorisée pour le téléchargement est de 20 Mo par fichier.

Documentation de l'API

Point de terminaison de la requête

POST /fr/api/tools/image-low-pass

Paramètres de la requête

Nom du paramètre Type Requis Description
imageFile file (Téléchargement requis) Oui Téléchargez tout fichier image (JPEG, PNG, WebP, GIF, BMP, TIFF) pour lisser et réduire le bruit
algorithm select Non Choisissez l algorithme de flou. Gaussien fonctionne bien pour la plupart des images
radius range Non Rayon de l effet de flou. Des valeurs plus élevées créent un lissage plus fort
strength range Non Force de l effet de flou. Des valeurs plus élevées appliquent un lissage plus agressif
iterations number Non Nombre de passes de flou. Plus d itérations = résultat plus lisse
preserveEdges checkbox Non Maintenir les détails des bords tout en lissant les zones plates
channels select Non Choisir quels canaux de couleur traiter
format select Non Choisissez le format de sortie ou gardez l original. PNG recommandé pour la qualité maximale
quality number Non Qualité de sortie pour les formats avec perte (JPEG, WebP). Plus élevé = meilleure qualité mais fichier plus volumineux

Les paramètres de type fichier doivent être téléchargés d'abord via POST /upload/image-low-pass pour obtenir filePath, puis filePath doit être passé au champ de fichier correspondant.

Format de réponse

{
  "filePath": "/public/processing/randomid.ext",
  "fileName": "output.ext",
  "contentType": "application/octet-stream",
  "size": 1024,
  "metadata": {
    "key": "value"
  },
  "error": "Error message (optional)",
  "message": "Notification message (optional)"
}
Fichier: Fichier

Documentation de MCP

Ajoutez cet outil à votre configuration de serveur MCP: 

{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-image-low-pass": {
      "name": "image-low-pass",
      "description": "Applique un filtre passe-bas pour lisser les images et réduire le bruit avec des algorithmes de flou ajustables",
      "baseUrl": "https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=image-low-pass",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

Vous pouvez chaîner plusieurs outils, par ex.: `https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp`, max 20 outils.

Prend en charge les liens de fichiers URL ou la codification Base64 pour les paramètres de fichier.

Si vous rencontrez des problèmes, veuillez nous contacter à [email protected]