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应用拉普拉斯算子进行边缘检测、锐化和图像增强，支持不同核变体
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案例
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工具使用指南
图像拉普拉斯算子是一款专业的图像处理工具，通过应用拉普拉斯算子（一种二阶导数滤波器）来检测图像边缘、锐化细节或增强整体对比度。它提供多种预设的核变体和可调参数，帮助您精确控制处理效果。
背景
用户拍摄的一张山景照片在缩小尺寸后，远处的山体纹理和树木轮廓显得有些模糊，缺乏冲击力。
问题
需要在不引入过多噪点的情况下，锐化图像细节，让风景更具层次感和质感。
如何使用
上传照片 `mountain.jpg`，选择“锐化变体”核类型，将“强度”设置为1.5，“迭代次数”设为1，输出模式选择“锐化效果”。
结果
处理后的照片中山体的岩石纹理和树木的枝叶边缘变得更加清晰锐利，整体画面质感得到提升，同时保持了自然的观感。
背景
一份老旧纸质文件的扫描件（`old_document.png`）背景发灰，文字对比度低，直接用于OCR识别效果不佳。
问题
需要增强文字与背景的对比度，提取出清晰的文字边缘，以提高后续文字识别的准确率。
如何使用
上传扫描件，选择“边缘检测”核类型，将“阈值”调整为100，输出模式选择“二值边缘”。
结果
图像被处理为黑白分明的二值图，文字笔画边缘清晰，背景噪点被有效抑制，为OCR软件提供了理想的输入图像。
这取决于您的目标。标准核适用于通用边缘检测；锐化变体用于增强细节；边缘检测核则专注于提取清晰的轮廓线。您可以尝试不同预设以查看效果。
“强度”控制拉普拉斯效果的幅度，值越大效果越明显。“迭代次数”决定算子重复应用的次数，次数越多，边缘或锐化效果会叠加增强。
支持上传 JPEG、PNG、WebP、GIF、BMP 和 TIFF 格式的图片文件。
不会。工具仅对像素值进行滤波计算，输出图像将保持与输入图片完全相同的尺寸和分辨率。
“阈值”主要用于“二值边缘”输出模式。它决定了将灰度边缘结果转换为纯黑（背景）和纯白（边缘）的临界值。