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应用对比度受限自适应直方图均衡化进行局部对比度增强
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案例
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工具使用指南
CLAHE（对比度受限自适应直方图均衡化）工具通过将图像划分为多个小区域进行局部对比度增强，有效提升图像细节表现力，同时避免全局均衡化带来的噪声放大问题。
背景
需要分析一张曝光不足的 X 光片，部分骨骼纹理模糊不清。
问题
全局调整亮度会使亮部过曝，无法看清暗部细节。
如何使用
上传 X 光片，设置较小的瓦片大小以聚焦局部纹理，并适当限制对比度。
tileSize: 32, contrastLimit: 2.0结果
成功突出了骨骼的细微裂纹，且背景噪声保持在可控范围内。
背景
拍摄的森林照片由于树荫遮挡，暗部细节几乎全黑。
问题
照片整体对比度过低，缺乏层次感。
如何使用
上传照片，使用默认参数进行 CLAHE 处理，并导出为 PNG 格式。
tileSize: 64, contrastLimit: 3.0, format: png结果
树木阴影处的纹理被清晰还原，照片整体层次感显著提升。
CLAHE 是一种图像处理技术，通过对图像进行分块处理，在保持局部对比度的同时限制噪声放大。
较小的瓦片大小会提供更精细的局部对比度增强，但可能增加计算量；较大的瓦片则效果更平滑。
这通常是因为对比度限制设置过高，导致背景噪声被过度放大，建议适当调低该参数。
支持 JPEG、PNG、WebP、GIF、BMP 和 TIFF 格式。
推荐使用 PNG 格式以获得无损质量，若需减小文件体积可选择 WebP 或 JPEG。