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Design
Applique des opérations de gradient (Sobel, Prewitt, Roberts) pour la détection de contours et l'amélioration d'image
Exécution
Remplissez le formulaire, lancez l’outil et consultez le résultat au même endroit.
Exemples
Associé
Prêt à exécuter
Guide d'utilisation de l'outil
L'outil d'opération de gradient d'image permet d'analyser les variations d'intensité lumineuse au sein de vos visuels pour extraire des contours précis ou améliorer la netteté des détails grâce à des algorithmes standards comme Sobel, Prewitt ou Roberts.
Contexte
Un graphiste souhaite isoler la silhouette d'un produit à partir d'une photo pour l'intégrer dans une maquette.
Problème
Le détourage manuel est trop long et imprécis sur les zones complexes.
Utilisation
Charger l'image, sélectionner l'opérateur Sobel et régler le mode de sortie sur 'Contours Binaires'.
Résultat
L'outil génère une image en noir et blanc mettant en évidence les contours nets du produit, facilitant le détourage.
Contexte
Une photo d'architecture présente des détails structurels légèrement flous.
Problème
Le manque de contraste sur les arêtes rend l'image terne.
Utilisation
Utiliser l'opérateur Scharr avec le mode 'Visibilité Améliorée' pour accentuer les transitions de luminosité.
Résultat
Les lignes architecturales ressortent avec une netteté accrue, renforçant l'impact visuel de la photographie.
L'outil accepte les formats courants tels que JPEG, PNG, WEBP, GIF, BMP et TIFF.
Sobel est plus robuste face au bruit et détecte les contours avec une meilleure précision, tandis que Roberts est plus rapide et sensible aux changements brusques d'intensité.
Le seuil permet de filtrer les variations faibles. Une valeur élevée ne conservera que les contours les plus marqués, éliminant ainsi les détails superflus.
Oui, vous pouvez configurer la direction sur 'Seulement Vertical' pour ignorer les variations horizontales.
Vous pouvez traiter des images allant jusqu'à 10 Mo.