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话题标签和提及提取器

从社交媒体文本（如Twitter、Instagram等）中提取话题标签（#话题）和用户提及（@用户名）。

从文本中提取话题标签（#话题）

从文本中提取用户提及（@用户名）

从结果中删除重复的话题标签和提及

选择如何排序提取的话题标签和提及

关键信息

分类
Text Processing
输入类型
textarea, checkbox, select
输出类型
json
样本覆盖
4
支持 API
Yes

概览

话题标签和提及提取器是一款高效的在线工具，旨在帮助用户从社交媒体文本中快速识别并提取所有话题标签（#）和用户提及（@），简化数据整理与分析流程。

适用场景

  • •需要快速整理社交媒体活动中的热门话题标签时
  • •在进行竞品分析或舆情监测时，需要提取所有被提及的用户账号列表时
  • •处理大量社交媒体文案，需要清洗并提取特定元数据进行归档时

工作原理

  • •将社交媒体文本粘贴到输入框中。
  • •根据需求勾选“提取话题标签”或“提取用户提及”选项。
  • •选择是否需要去重以及排序方式（如按字母顺序或频率）。
  • •点击执行，即可获取提取后的结构化数据结果。

使用场景

社交媒体营销人员：快速统计活动期间使用的所有品牌标签。
舆情分析师：批量提取文案中提及的 KOL 或竞争对手账号。
内容创作者：整理过往发布内容的标签库，以便进行二次创作。

用户案例

1. 社交媒体活动标签统计

社交媒体运营
背景原因
运营人员需要统计一场为期一周的线上活动中，用户参与时使用的所有话题标签，以便评估活动热度。
解决问题
手动从数百条评论中筛选标签效率极低且容易遗漏。
如何使用
将所有评论文本粘贴到输入框，勾选“提取话题标签”并选择“按频率”排序。
效果
获得一份按使用频率排列的标签清单，清晰展示了哪些标签最受用户欢迎。

2. KOL 提及名单整理

公关专员
背景原因
公关专员需要从一份包含大量媒体报道的文案中，提取所有被提及的行业大咖账号，以便进行后续的互动联系。
解决问题
文本量大，人工查找 @ 用户名非常耗时。
如何使用
粘贴文案，仅勾选“提取用户提及”，并开启“去重”功能。
效果
快速生成一份去重后的 KOL 账号列表，方便直接复制使用。

用 Samples 测试

video, text, hash
Markdown 链接提取示例
包含各种链接类型的 Markdown 示例文档，用于测试 Markdown 链接提取工具
title token extractor
text
手机号提取器示例
包含来自多个国家的电话号码的混合文本集合，用于提取测试
title token extractor
text
变更日志提取器样本
用于测试变更日志解析和提取工具的各种变更日志格式
title token extractor
text
含表情符号的文本示例
用于测试表情符号提取的各种语言混合文本和Unicode表情符号
matched family video,text
video, text

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常见问题

该工具支持哪些社交媒体平台？

该工具支持任何包含 # 话题标签和 @ 用户提及格式的文本，适用于 Twitter、Instagram、微博等主流社交平台。

我可以同时提取标签和提及吗？

可以，只需在配置选项中同时勾选“提取话题标签”和“提取用户提及”即可。

去重功能是如何工作的？

开启去重功能后，工具会自动过滤掉结果中重复出现的标签或用户名，确保每个条目仅显示一次。

提取结果支持排序吗？

支持。您可以选择按字母顺序（A-Z）或按出现频率进行排序，也可以选择不排序以保持原始顺序。

该工具会保存我的文本数据吗？

不会，所有处理过程均在本地或即时完成，我们不会存储或泄露您输入的任何社交媒体文本。

API 文档

请求端点

POST /zh/api/tools/hashtag-mention-extractor

请求参数

参数名 类型 必填 描述
text textarea 是 -
extractHashtags checkbox 否 从文本中提取话题标签（#话题）
extractMentions checkbox 否 从文本中提取用户提及（@用户名）
uniqueOnly checkbox 否 从结果中删除重复的话题标签和提及
sortBy select 否 选择如何排序提取的话题标签和提及

响应格式

{
  "key": {...},
  "metadata": {
    "key": "value"
  },
  "error": "Error message (optional)",
  "message": "Notification message (optional)"
}
JSON数据: JSON数据

AI MCP 文档

将此工具添加到您的 MCP 服务器配置中： 

{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-hashtag-mention-extractor": {
      "name": "hashtag-mention-extractor",
      "description": "从社交媒体文本（如Twitter、Instagram等）中提取话题标签（#话题）和用户提及（@用户名）。",
      "baseUrl": "https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=hashtag-mention-extractor",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

你可以串联多个工具，比如：`https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp`，最多20个。

如果遇见问题，请联系我们：[email protected]