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比较两个数据库 Schema 并生成迁移草案
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支持 SQL DDL 或 JSON/YAML schema 摘要，输出表、字段、索引、外键差异以及迁移 SQL 草案。
执行
填写表单、运行工具，并在同一页面查看结果。
案例
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工具使用指南
一款高效的数据库 Schema 对比工具，支持自动解析 SQL DDL 或 JSON/YAML 格式的表结构摘要。通过输入源数据库和目标数据库的 Schema，工具能快速比对表、字段、索引及外键的差异，并自动生成适用于 MySQL、PostgreSQL 或 SQLite 的迁移 SQL 草案，帮助开发者安全、准确地完成数据库版本升级与变更。
背景
业务需求要求在用户表中增加邮箱字段，并为其添加索引以提升查询速度。
问题
需要快速生成从旧版表结构到新版表结构的增量 SQL 脚本。
如何使用
将旧版 users 表的 DDL 粘贴至“源 Schema”，将包含 email 字段及索引的新版 DDL 粘贴至“目标 Schema”，方言选择“PostgreSQL”。
schemaFormat: sql, dialect: postgresql结果
工具输出 JSON 结果，统计出新增 1 个字段和 1 个索引，并生成 ALTER TABLE users ADD COLUMN email TEXT NOT NULL; 及创建索引的迁移 SQL 草案。
背景
App 本地数据库需要移除废弃的审计日志表（audit_logs）和用户表中的冗余字段。
问题
确认 JSON 格式的 Schema 变更，并获取 SQLite 的迁移操作提示。
如何使用
在源和目标输入框中分别粘贴修改前后的 JSON Schema 摘要，格式选择“JSON 或 YAML”，方言选择“SQLite”。
schemaFormat: json, dialect: sqlite结果
工具识别出删除了 1 张表和 1 个字段，生成 DROP TABLE audit_logs; 语句，并输出 SQLite 需要重建表以删除字段的警告注释。
目前支持 MySQL、PostgreSQL 和 SQLite，也可以选择“自动识别”让工具自行判断。
不可以。本工具为纯文本比对工具，不提供直连数据库功能，请手动导出 SQL DDL 或 JSON 摘要后粘贴使用。
因为 SQLite 对 ALTER TABLE 的支持有限，删除字段通常需要重建整张表。工具会在生成的迁移草案中输出相关的重建提示注释。
支持。您可以选择“JSON 或 YAML”格式，工具会解析其中的表和字段定义进行比对。
输出的 SQL 为迁移草案，建议在实际执行前由 DBA 或开发人员进行人工复核，以确保数据安全。