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分析人声问题并建议处理链,同时输出清理前后的音频预览。
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将人声解码为单声道 PCM,检测 DC 偏移、削波、高噪声底、低频隆隆声、电源哼声、刺耳齿音和过度压缩的动态。基于这些问题自动构建建议的滤波链(高通、降噪、去哼声、齿音消除、轻压缩、响度归一化),并渲染清理后的预览,方便你听到差别。完整诊断报告会放在 metadata 里。
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案例
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工具使用指南
人声清理助手是一款专业的音频修复与分析工具，能够自动将您上传的人声解码为单声道 PCM，智能检测 DC 偏移、削波、高噪声底、低频隆隆声、电源哼声及刺耳齿音等常见缺陷，并自动构建包含高通、降噪、去哼声、齿音消除和响度归一化等处理步骤的滤波链，为您输出清理后的音频预览及详细的诊断报告。
背景
在家中录制了一期播客节目，由于麦克风和环境限制，录音中伴有明显的电源哼声和刺耳的齿音。
问题
需要消除背景哼声和齿音，同时将整体响度调整到标准的 -16 LUFS。
如何使用
上传录音文件 `podcast_episode_1.wav`，将目标 LUFS 设为 -16，真峰值限制设为 -1.5 dB，输出格式选择 `mp3`。
{
"targetLufs": -16,
"truePeakLimit": -1.5,
"outputFormat": "mp3"
}结果
成功去除了背景中的电流哼声，刺耳的齿音得到明显衰减，且输出的 MP3 音频达到了标准的 -16 LUFS 响度。
背景
在街头进行了一次人声采访，录音中混入了风声和交通工具产生的低频隆隆声，导致人声不够清晰。
问题
需要滤除低频噪音并提升人声的清晰度，以便进行文字转写和发布。
如何使用
上传采访音频 `street_interview.m4a`，设置目标 LUFS 为 -14 以获得稍高的音量，输出格式选择 `wav`。
{
"targetLufs": -14,
"truePeakLimit": -1.0,
"outputFormat": "wav"
}结果
自动应用了高通滤波和降噪处理，消除了低频隆隆声，人声变得清晰易辨，并输出为无损 WAV 格式。
支持上传常见的音频格式，并可选择输出为 MP3、WAV、FLAC、M4A 或 OGG 格式。
LUFS 是衡量音频感知响度的单位。默认值为 -16 LUFS，适合大多数播客和网络音频平台。
工具会将音频解码为单声道 PCM，通过算法分析频谱和动态，识别出低频隆隆声、电源哼声、齿音和削波等问题。
为了更精准地进行人声分析与去噪处理，工具在处理过程中会将音频统一解码并处理为单声道 PCM。
完整的音频缺陷诊断报告会包含在处理结果的元数据（metadata）中。