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按可靠静音及可选的带时间戳话题、掌声或音乐提示分割长布道和讲座。
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工具用 FFmpeg 查找持续静音并将其作为章节边界。可每行添加一个已知话题变化、掌声或音乐提示，例如“01:15:30 Topic: Q&A”或“00:42:10 applause”。下载 ZIP 包含编码后的音频片段和 timeline.json 清单。没有显式提示时，工具不会声称能从音频语义中识别话题、掌声或音乐。
执行
填写表单、运行工具，并在同一页面查看结果。
案例
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工具使用指南
布道与讲座分割器是一款专为长音频设计的切片工具，利用 FFmpeg 算法精准识别音频中的持续静音区域作为章节边界，并支持结合用户自定义的话题、掌声或音乐时间戳提示进行精准分割。工具可将长音频导出为包含多个 WAV、MP3 或 FLAC 格式片段及 timeline.json 索引清单的 ZIP 压缩包，帮助您高效整理长篇演讲与布道录音。
背景
助理手头有一份 120 分钟的学术讲座 MP3 录音，需要将其按教授的 PPT 章节和提问环节切分成小段上传到学习管理系统。
问题
讲座中间有自然的停顿，且已知 Q&A 环节在 01:15:30 开始，手动剪辑非常费时。
如何使用
上传讲座 MP3 文件，将最短静音设为 1.5 秒，静音阈值设为 -40dB。在提示框中输入 `01:15:30 Topic: Q&A`，选择输出为 MP3 格式并运行。
audioFile: lecture.mp3, minimumSilenceSeconds: 1.5, silenceThresholdDb: -40, topicHints: "01:15:30 Topic: Q&A", outputFormat: "mp3"结果
获得一个 ZIP 压缩包，里面包含按静音和 Q&A 时间戳切分好的多个 MP3 文件，以及一份记录了各章节时间的 timeline.json。
背景
每周主日礼拜结束后，需要将牧师的布道音频进行归档，并单独标出掌声和音乐起止点。
问题
录音长达 90 分钟，背景有轻微杂音，需要避开杂音精准识别静音，并标记出 42 分 10 秒处的会众掌声。
如何使用
上传布道 WAV 音频，将静音阈值调整为 -35dB（以忽略背景杂音），在提示框中输入 `00:42:10 applause`，选择输出为 WAV 格式。
audioFile: sermon.wav, minimumSilenceSeconds: 1.0, silenceThresholdDb: -35, topicHints: "00:42:10 applause", outputFormat: "wav"结果
不会。工具不会从音频语义中自动识别这些事件，您必须在“话题 / 掌声 / 音乐提示”输入框中手动提供带时间戳的提示。
支持导出为 WAV、MP3 和 FLAC 格式。
它是随音频片段一同打包下载的清单文件，记录了每个分割片段的起止时间、文件名以及对应的话题或事件标记。
您可以通过调小“最短静音”秒数或调高“静音阈值（dB）”来让工具对更短、更微弱的停顿进行分割。
有的，单个音频文件最大支持 100 MB。
成功过滤了背景杂音，在静音处和指定的掌声时间戳处完成分割，导出了清晰的音频片段和对应的索引清单。