1. 定位旁白中的措辞变化
有声书校对人员背景
一段英语旁白已经录制完成,校对人员需要确认口播是否与原稿中的固定措辞一致。
问题
录音中将原稿的“searchable notes”说成了“searchable text”,需要快速定位该差异的时间点。
如何使用
上传旁白音频,在原稿中粘贴预期句子,并提供已有的带时间戳转写稿覆盖。
语言选择“英语”,校对灵敏度选择“均衡”,输出格式选择“CSV 补录清单”。结果
工具生成带时间戳的补录清单,标出实际口播与原稿之间的措辞变化。
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对比旁白音频与原稿,下载包含漏读、多读和措辞变化时间点的补录清单。
详情
上传旁白音频和预期原稿。工具会按静音切分转写语音,将口播词与原稿对齐,并导出漏读、多读和错读的时间戳。也可提供已有 SRT、VTT、JSON cue 或转写文本来跳过 AI 转写,同时保留对实际录音的校验。
执行
填写表单、运行工具,并在同一页面查看结果。
案例
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工具使用指南
有声书原稿校对与补录清单工具会将旁白音频或视频中的口播内容与原稿对齐,识别漏读、多读、错读和措辞变化,并导出带时间戳的 CSV 补录清单或 JSON 报告。
背景
一段英语旁白已经录制完成,校对人员需要确认口播是否与原稿中的固定措辞一致。
问题
录音中将原稿的“searchable notes”说成了“searchable text”,需要快速定位该差异的时间点。
如何使用
上传旁白音频,在原稿中粘贴预期句子,并提供已有的带时间戳转写稿覆盖。
语言选择“英语”,校对灵敏度选择“均衡”,输出格式选择“CSV 补录清单”。结果
工具生成带时间戳的补录清单,标出实际口播与原稿之间的措辞变化。
背景
配音团队完成一章旁白后,需要把发现的漏读和错读整理成可交给录音员的任务清单。
问题
仅凭人工反复试听难以准确记录每个问题在音频中的位置。
如何使用
上传章节旁白文件,粘贴最终原稿,并根据录音语言设置语言提示。
使用“严格”校对灵敏度,输出 JSON 报告供后续整理。结果
报告包含需要复核的文字差异及其时间戳,便于录音员按位置完成补录。
不必须。可以粘贴已有的带时间戳转写稿,以跳过 AI 转写并继续检查实际录音。
必须提供音频文件和原稿;语言、灵敏度、输出格式以及带时间戳转写稿覆盖均为可选。
可以定位漏读、多读、错读和措辞变化,并输出对应的时间戳。
支持 CSV 补录清单和 JSON 报告。
可选择自动检测、中文、英语、西班牙语、俄语、法语、德语或葡萄牙语,帮助工具进行语音校对。
背景
团队已有带时间戳的转写文本,希望在不重新进行语音转写的情况下检查录音是否符合原稿。
问题
需要保留实际音频校验,同时减少重复生成转写的步骤。
如何使用
上传实际录音,粘贴原稿,再将带时间戳的转写内容填入转写稿覆盖字段。
语言选择“自动检测”,校对灵敏度选择“宽松”,输出格式选择“JSON 报告”。结果
工具使用现有时间戳转写稿完成原稿对齐,并输出录音中的文字差异报告。