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检测音乐中的进歌、Drop、Breakdown 和出歌提示点，并导出 Traktor、rekordbox 和 CD 刻录格式。
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基于结构分析的提示点检测器，遵循已发表的 DJ 换轨点方法：把能量/低频/亮度/色度/起音密度特征同步到节拍网格，逐特征构建自相似矩阵，用高斯棋盘核（Foote）计算新息曲线，超过各特征最大值 0.3 倍的峰值吸附到 4 小节周期网格（相位取新息 RMS 最大者），再经显著性过滤（cue 后 4 小节必须有足够能量）。语义规则标注进歌点（首个有能量的网格点）、Drop（安静蓄力后低频跃入）、Breakdown（低频消失而和声持续）、出歌点（尾段最后的有能量点）。ZIP 含 collection.nml（Traktor）、rekordbox.xml、cue_points.cue（75 帧/秒 CDRWIN）、CSV、JSON 和导入说明。提示点只是起点，演出前请务必试听。
执行
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案例
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工具使用指南
DJ 提示点检测器利用音乐结构分析算法，自动识别音频中的进歌（Mix-in）、Drop、Breakdown 与出歌（Mix-out）等关键节点，并一键打包导出适用于 Traktor、rekordbox 及 CD 刻录的标准格式文件。
背景
刚购买了一批新发布的 House 单曲，需要在晚间演出前快速导入 rekordbox 并标记常规进歌、Drop 与出歌点。
问题
逐首手动试听打点耗时过长，容易延误演出准备进度。
如何使用
上传舞曲音频文件，灵敏度选择“中”，设置提示点数量上限为 8，下载 ZIP 包并将 rekordbox.xml 导入软件。
{
"sensitivity": "medium",
"maxCues": 8
}结果
成功获得包含 4 个核心语义锚点（进歌、主歌、Breakdown、Drop）的 XML 文件，曲目分析一键完成。
背景
制作了一首包含多段氛围过渡与变奏的 128 BPM Progressive 曲目，希望在 Traktor 中保留多个次级构建点。
问题
默认分析容易忽略细微的和声转换与氛围垫底段落。
如何使用
上传完整音频，将灵敏度调整为“高”，数量上限设为 12，生成 collection.nml 后导入 Traktor。
{
"sensitivity": "high",
"maxCues": 12
}结果
检测器捕获了多处低频切除与和声渐变点，并在 Traktor 中生成了层次分明的热键标记。
包含 Traktor 的 collection.nml、rekordbox.xml、CDRWIN 75 fps 标准的 cue_points.cue、数据表格 CSV、结构数据 JSON 以及导入说明文件。
灵敏度控制新息曲线的峰值检测阈值；高灵敏度会捕获更多细微段落转折，低灵敏度则仅保留最核心的宏观结构节点。
可设置范围为 2 到 16 个，算法会优先保留显著性最高的核心结构点（如 Drop 和进出歌点），超出数量的次要点会被自动过滤。
现代舞曲与电子音乐通常以 4 小节或 8 小节为结构周期，吸附到 4 小节网格能确保 DJ 在混音切歌时保持短句对齐。
自动检测提供的提示点是极佳的基础参考，但由于各曲目编排风格差异，正式演出前请务必在播放软件中试听并核对。