关键信息
- 分类
- 数据与表格
- 输入类型
- textarea, select, number, checkbox
- 输出类型
- text
- 样本覆盖
- 4
- 支持 API
- Yes
概览
数组扁平化工具能将嵌套的多维数组转换为一维数组。您可以自定义展开深度，并选择删除空值、去除重复项或对结果进行排序，以满足不同的数据处理需求。
适用场景
- •当您需要将从API或数据库获取的嵌套数组数据简化为一维列表时。
- •当您希望将多层数组结构展开到特定深度，而非完全展平时。
- •当您需要在扁平化数组的同时，清理空值或重复项时。
工作原理
- •在输入框中粘贴您的多维数组数据。
- •选择输入格式（JSON、JavaScript数组或CSV），并设置所需的扁平化深度。
- •根据需要勾选“删除空值”、“去重”以及选择排序方式。
- •点击转换按钮，工具将处理数据并以您选择的格式输出一维数组。
使用场景
数据清洗：将从不同来源收集的嵌套列表数据统一为标准的一维格式。
API数据处理：简化从REST API返回的复杂嵌套JSON数组结构。
数据准备：为数据分析或机器学习任务准备扁平化的特征列表。
用户案例
1. 清洗嵌套的用户标签数据
- 背景原因
- 一个电商平台导出了用户的兴趣标签，但数据是多层嵌套的数组，例如 `[["运动", "户外"], ["阅读", ["科幻", "历史"]]]`。
- 解决问题
- 需要将所有标签提取到一个简单的列表中，以便进行计数和分析。
- 如何使用
- 将嵌套数组粘贴到输入框，输入格式选择“JSON Array”，将“扁平化深度”设置为“Infinity”以完全展开。
- 效果
- 得到一维数组 `["运动", "户外", "阅读", "科幻", "历史"]`，可以直接用于统计标签出现频率。
2. 处理API返回的分类树
- 背景原因
- 一个内容管理系统的API返回了具有父子关系的分类树，结构为 `["科技", ["人工智能", "机器学习"], "生活"]`。
- 解决问题
- 需要获取所有顶级和二级分类名称，用于生成一个下拉菜单选项列表。
- 如何使用
- 输入API返回的数组，设置“扁平化深度”为2，并勾选“去重”以避免重复项。
- 效果
- 输出 `["科技", "人工智能", "机器学习", "生活"]`，可以直接绑定到前端下拉组件。
用 Samples 测试
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常见问题
支持哪些输入格式？
支持JSON数组、JavaScript数组语法和CSV格式。
“扁平化深度”是什么意思？
深度为1表示只展开最外层的一层嵌套。设置为更高的数字可以展开更多层，设置为“Infinity”则完全展开所有嵌套。
“删除空值”选项会移除什么？
会移除结果数组中的 `null` 和 `undefined` 值。
“去重”功能是如何工作的？
它会移除结果数组中所有重复的值，只保留唯一项。
输出格式有哪些选择？
可以选择格式化的JSON、JavaScript数组、CSV或每行一个元素的纯文本。