Points clés
- Catégorie
- Data Processing
- Types d’entrée
- textarea, select, number, checkbox
- Type de sortie
- text
- Couverture des échantillons
- 4
- API disponible
- Yes
Vue d’ensemble
L'aplatisseur de tableau est un outil en ligne efficace conçu pour transformer des structures de données complexes et imbriquées en listes unidimensionnelles simples, facilitant ainsi leur manipulation et leur analyse.
Quand l’utiliser
- •Lorsque vous devez extraire des éléments d'une structure JSON profondément imbriquée pour une analyse plate.
- •Pour nettoyer des données provenant d'API qui retournent des tableaux multidimensionnels complexes.
- •Pour préparer des listes de données avant de les importer dans des outils de traitement ou des bases de données.
Comment ça marche
- •Collez votre tableau (JSON, JavaScript ou CSV) dans la zone de saisie prévue à cet effet.
- •Définissez la profondeur d'aplatissement souhaitée et sélectionnez les options de nettoyage comme la suppression des doublons ou des valeurs nulles.
- •Choisissez le format de sortie désiré, puis lancez la transformation pour obtenir votre tableau aplati instantanément.
Cas d’usage
Exemples
1. Nettoyage de données API
Développeur Front-end- Contexte
- Une réponse d'API contient des listes d'utilisateurs imbriquées dans plusieurs catégories.
- Problème
- Besoin d'une liste simple de tous les noms d'utilisateurs sans les structures de catégories.
- Comment l’utiliser
- Copier la réponse JSON, définir la profondeur sur 'Infinity' et activer la suppression des doublons.
- Configuration d’exemple
-
flattenDepth: Infinity, removeDuplicates: true, outputFormat: 'json' - Résultat
- Un tableau JSON propre contenant uniquement les noms uniques, prêt à être affiché dans une interface.
2. Préparation de données pour tableur
Analyste de données- Contexte
- Un fichier CSV contient des données de ventes avec des sous-groupes imbriqués.
- Problème
- Le logiciel de tableur ne reconnaît pas les structures imbriquées.
- Comment l’utiliser
- Importer le CSV, aplatir à une profondeur de 1 et choisir le format de sortie CSV.
- Configuration d’exemple
-
inputFormat: 'csv', flattenDepth: 1, outputFormat: 'csv' - Résultat
- Un fichier CSV plat et lisible par n'importe quel logiciel de tableur standard.
Tester avec des échantillons
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FAQ
Quels formats de données sont supportés ?
L'outil accepte les tableaux au format JSON, JavaScript et CSV.
Que signifie la profondeur d'aplatissement ?
La profondeur détermine combien de niveaux d'imbrication doivent être aplatis. Une valeur de 1 aplatit le premier niveau, tandis qu'une valeur élevée traite toute la structure.
Puis-je supprimer les doublons automatiquement ?
Oui, il suffit de cocher l'option 'Supprimer les doublons' avant de lancer le traitement.
L'outil peut-il gérer les valeurs nulles ?
Absolument, vous pouvez activer l'option 'Supprimer les valeurs nulles' pour obtenir un résultat propre et sans données vides.
Est-il possible de trier les résultats ?
Oui, vous pouvez choisir de trier les données résultantes par ordre croissant ou décroissant directement via les options de configuration.