Format Conversion
将宽表(多列月份)反透视为长表(month/value)以便入库
用三种语言从你的代码中调用此工具。
# 1) Upload each file first → returns { filePath }
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/upload/xlsx-unpivot-normalizer' \
-F 'file=@/path/to/excelFile.ext'
# 2) Call the tool with the returned filePath values
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/zh/api/tools/xlsx-unpivot-normalizer' \
-F 'excelFile=/public/samples/xlsx/workbook-sales.xlsx' \
-F 'sheetName=Sheet1' \
-F 'headerRow=1' \
-F 'idColumns=name,region' \
-F 'valueColumns=Jan,Feb,Mar' \
-F 'keyColumnName=month' \
-F 'valueColumnName=value' \
-F 'outputMode=xlsx' \
-F 'dropEmptyValues=true' \
-F 'parseNumbers=true'以 JSON 形式 POST 提交输入参数。文件类型参数需先单独上传。
POST https://api.elysiatools.com/zh/api/tools/xlsx-unpivot-normalizer| 参数名 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| excelFile | file需先上传 | 是 | — |
| sheetName | text | 否 | — |
| headerRow | number | 否 | — |
| idColumns | text | 是 | — |
| valueColumns | text | 否 | — |
| keyColumnName | text | 否 | — |
| valueColumnName | text | 否 | — |
| outputMode | select | 否 | — |
| dropEmptyValues | checkbox | 否 | — |
| parseNumbers | checkbox | 否 | — |
文件结果
{
"filePath": "/public/processing/randomid.ext",
"fileName": "output.ext",
"contentType": "application/octet-stream",
"size": 1024,
"metadata": {
"key": "value"
},
"error": "Error message (optional)",
"message": "Notification message (optional)"
}将此工具加入你的 Model Context Protocol 服务,让 AI 智能体可以列出并调用它。
将以下内容加入你的 MCP 客户端配置:
{
"mcpServers": {
"elysiatools-xlsx-unpivot-normalizer": {
"name": "xlsx-unpivot-normalizer",
"description": "将宽表(多列月份)反透视为长表(month/value)以便入库",
"baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=xlsx-unpivot-normalizer",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}连接到 SSE 端点后,列出已开放的工具:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}通过工具 id 调用,参数由其参数表构建:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "xlsx-unpivot-normalizer",
"arguments": {
"excelFile": "/public/samples/xlsx/workbook-sales.xlsx",
"sheetName": "Sheet1",
"headerRow": 1,
"idColumns": "name,region",
"valueColumns": "Jan,Feb,Mar",
"keyColumnName": "month",
"valueColumnName": "value",
"outputMode": "xlsx",
"dropEmptyValues": true,
"parseNumbers": true
}
}
}有问题或反馈?请联系 [email protected]