Health
Winter 公式（代酸呼吸代偿预期 PaCO₂）
用 Winter 公式计算代谢性酸中毒时呼吸代偿的预期 PaCO₂ = 1.5×HCO₃⁻ + 8 ± 2 mmHg。若提供实测 PaCO₂，可判断代偿是否恰当：在 ±2 内为适当代偿；偏高提示合并呼吸性酸中毒；偏低提示合并呼吸性碱中毒。聚焦单一公式的专项工具；完整血气判读（原发紊乱/AG/delta ratio）请用已有的 blood-gas-anion-gap 工具。来源：Albert Ann Intern Med 1967、Emmett UpToDate 2016、LITFL、MDCalc。不构成医疗建议。
json· JSON 结果打开工具
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用三种语言从你的代码中调用此工具。
cURL
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/zh/api/tools/winters-formula' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"hco3":10,"actualPaco2":24,"decimalPlaces":1}'API 参考
以 JSON 形式 POST 提交输入参数。文件类型参数需先单独上传。
请求端点
HTTP
POST https://api.elysiatools.com/zh/api/tools/winters-formula请求参数
| 参数名 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| hco3 | number | 是 | Serum/ABG bicarbonate (mmol/L). |
| actualPaco2 | number | 否 | Measured arterial PaCO₂ (mmHg). If provided, the tool judges whether compensation is appropriate. |
| decimalPlaces | number | 否 | — |
响应格式
JSON 结果
JSON
{
"key": {...},
"metadata": {
"key": "value"
},
"error": "Error message (optional)",
"message": "Notification message (optional)"
}MCP 集成
将此工具加入你的 Model Context Protocol 服务，让 AI 智能体可以列出并调用它。
服务配置
将以下内容加入你的 MCP 客户端配置：
mcp.json
{
"mcpServers": {
"elysiatools-winters-formula": {
"name": "winters-formula",
"description": "用 Winter 公式计算代谢性酸中毒时呼吸代偿的预期 PaCO₂ = 1.5×HCO₃⁻ + 8 ± 2 mmHg。若提供实测 PaCO₂，可判断代偿是否恰当：在 ±2 内为适当代偿；偏高提示合并呼吸性酸中毒；偏低提示合并呼吸性碱中毒。聚焦单一公式的专项工具；完整血气判读（原发紊乱/AG/delta ratio）请用已有的 blood-gas-anion-gap 工具。来源：Albert Ann Intern Med 1967、Emmett UpToDate 2016、LITFL、MDCalc。不构成医疗建议。",
"baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=winters-formula",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}列出可用工具
连接到 SSE 端点后，列出已开放的工具：
tools/list
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}调用此工具
通过工具 id 调用，参数由其参数表构建：
tools/call
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "winters-formula",
"arguments": {
"hco3": 10,
"actualPaco2": 24,
"decimalPlaces": 1
}
}
}可用逗号分隔的 toolId 在一个会话中串联多个工具，例如 /mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp（最多 20 个）。
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