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用 Winter 公式计算代谢性酸中毒时呼吸代偿的预期 PaCO₂ = 1.5×HCO₃⁻ + 8 ± 2 mmHg。若提供实测 PaCO₂，可判断代偿是否恰当：在 ±2 内为适当代偿；偏高提示合并呼吸性酸中毒；偏低提示合并呼吸性碱中毒。聚焦单一公式的专项工具；完整血气判读（原发紊乱/AG/delta ratio）请用已有的 blood-gas-anion-gap 工具。来源：Albert Ann Intern Med 1967、Emmett UpToDate 2016、LITFL、MDCalc。不构成医疗建议。
用三种语言从你的代码中调用此工具。
curl -X POST 'http://127.0.0.1:3003/zh/api/tools/winters-formula' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"hco3":10,"actualPaco2":24,"decimalPlaces":1}'以 JSON 形式 POST 提交输入参数。文件类型参数需先单独上传。
POST http://127.0.0.1:3003/zh/api/tools/winters-formula| 参数名 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| hco3 | number | 是 | Serum/ABG bicarbonate (mmol/L). |
| actualPaco2 | number | 否 | Measured arterial PaCO₂ (mmHg). If provided, the tool judges whether compensation is appropriate. |
| decimalPlaces | number | 否 | — |
JSON 结果
{
"key": {...},
"metadata": {
"key": "value"
},
"error": "Error message (optional)",
"message": "Notification message (optional)"
}将此工具加入你的 Model Context Protocol 服务，让 AI 智能体可以列出并调用它。
将以下内容加入你的 MCP 客户端配置：
{
"mcpServers": {
"elysiatools-winters-formula": {
"name": "winters-formula",
"description": "用 Winter 公式计算代谢性酸中毒时呼吸代偿的预期 PaCO₂ = 1.5×HCO₃⁻ + 8 ± 2 mmHg。若提供实测 PaCO₂，可判断代偿是否恰当：在 ±2 内为适当代偿；偏高提示合并呼吸性酸中毒；偏低提示合并呼吸性碱中毒。聚焦单一公式的专项工具；完整血气判读（原发紊乱/AG/delta ratio）请用已有的 blood-gas-anion-gap 工具。来源：Albert Ann Intern Med 1967、Emmett UpToDate 2016、LITFL、MDCalc。不构成医疗建议。",
"baseUrl": "http://127.0.0.1:3003/mcp/sse?toolId=winters-formula",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}连接到 SSE 端点后，列出已开放的工具：
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}通过工具 id 调用，参数由其参数表构建：
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "winters-formula",
"arguments": {
"hco3": 10,
"actualPaco2": 24,
"decimalPlaces": 1
}
}
}有问题或反馈？请联系 [email protected]