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波函数归一化系数计算器
解出经典波函数族的归一化系数 A（使 ∫|ψ|²dx = 1）：无限深阱 ψ = A·sin(nπx/L) 给 A = √(2/L)；高斯 A·exp(−x²/(2σ²)) 给 A = (πσ²)^(−1/4)；谐振子基态 A·exp(−mωx²/(2ℏ)) 给 A = (mω/πℏ)^(1/4)；单边指数 A·exp(−αx) 给 A = √(2α)。附带单位概率检验与 ⟨x⟩、σ_x 矩。
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用三种语言从你的代码中调用此工具。
cURL
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/zh/api/tools/wave-function-normalizer' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"family":"box","wellLength":1e-9,"wellLevel":1,"gaussianSigma":0,"hoMass":0,"hoOmega":0,"decayConstant":0}'API 参考
以 JSON 形式 POST 提交输入参数。文件类型参数需先单独上传。
请求端点
HTTP
POST https://api.elysiatools.com/zh/api/tools/wave-function-normalizer请求参数
| 参数名 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| family | select | 是 | — |
| wellLength | number | 否 | — |
| wellLevel | number | 否 | — |
| gaussianSigma | number | 否 | — |
| hoMass | number | 否 | — |
| hoOmega | number |
MCP 集成
将此工具加入你的 Model Context Protocol 服务，让 AI 智能体可以列出并调用它。
服务配置
将以下内容加入你的 MCP 客户端配置：
mcp.json
{
"mcpServers": {
"elysiatools-wave-function-normalizer": {
"name": "wave-function-normalizer",
"description": "解出经典波函数族的归一化系数 A（使 ∫|ψ|²dx = 1）：无限深阱 ψ = A·sin(nπx/L) 给 A = √(2/L)；高斯 A·exp(−x²/(2σ²)) 给 A = (πσ²)^(−1/4)；谐振子基态 A·exp(−mωx²/(2ℏ)) 给 A = (mω/πℏ)^(1/4)；单边指数 A·exp(−αx) 给 A = √(2α)。附带单位概率检验与 ⟨x⟩、σ_x 矩。",
"baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=wave-function-normalizer",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}列出可用工具
连接到 SSE 端点后，列出已开放的工具：
tools/list
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}调用此工具
通过工具 id 调用，参数由其参数表构建：
tools/call
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "wave-function-normalizer",
"arguments": {
"family": "box",
"wellLength": 1e-9,
"wellLevel": 1,
"gaussianSigma": 0,
"hoMass": 0,
"hoOmega": 0,
"decayConstant": 0
}
}
}可用逗号分隔的 toolId 在一个会话中串联多个工具，例如 /mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp（最多 20 个）。
有问题或反馈？请联系 [email protected]