Fitness

训练压力分数计算器

计算训练压力分数（TSS）以评估训练强度和持续时间

json· JSON 结果打开工具

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用三种语言从你的代码中调用此工具。

cURL

curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/zh/api/tools/training-stress-score' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"intensityFactor":0.75,"duration":60,"ftp":null}'

API 参考

以 JSON 形式 POST 提交输入参数。文件类型参数需先单独上传。

请求端点

HTTP

POST https://api.elysiatools.com/zh/api/tools/training-stress-score

请求参数

参数名	类型	必填	说明
intensityFactor	number	是	—
duration	number	是	—
ftp	number	否	—

响应格式

JSON 结果

JSON

{
  "key": {...},
  "metadata": {
    "key": "value"
  },
  "error": "Error message (optional)",
  "message": "Notification message (optional)"
}

MCP 集成

将此工具加入你的 Model Context Protocol 服务，让 AI 智能体可以列出并调用它。

服务配置

将以下内容加入你的 MCP 客户端配置：

mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-training-stress-score": {
      "name": "training-stress-score",
      "description": "计算训练压力分数（TSS）以评估训练强度和持续时间",
      "baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=training-stress-score",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

列出可用工具

连接到 SSE 端点后，列出已开放的工具：

tools/list

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/list"
}

调用此工具

通过工具 id 调用，参数由其参数表构建：

tools/call

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 2,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "training-stress-score",
    "arguments": {
  "intensityFactor": 0.75,
  "duration": 60,
  "ftp": null
}
  }
}

可用逗号分隔的 toolId 在一个会话中串联多个工具，例如 /mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp（最多 20 个）。

有问题或反馈？请联系 [email protected]

浏览工具打开工具

参数名

类型

必填

说明

intensityFactor

number

是

—

duration

number

是

—

ftp

number

否

—

{ "mcpServers": { "elysiatools-training-stress-score": { "name": "training-stress-score", "description": "计算训练压力分数（TSS）以评估训练强度和持续时间", "baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=training-stress-score", "command": "", "args": [], "env": {}, "isActive": true, "type": "sse" } } }