Math & Numbers
对成对数值数据执行简单线性回归,并查看斜率、截距、相关系数和预测结果
用三种语言从你的代码中调用此工具。
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/zh/api/tools/regression-calculator' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"pairedData":"1, 2\n2, 4\n3, 5\n4, 4\n5, 5","xValues":"","yValues":"","predictionX":"6","precision":4}'以 JSON 形式 POST 提交输入参数。文件类型参数需先单独上传。
POST https://api.elysiatools.com/zh/api/tools/regression-calculator| 参数名 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| pairedData | textarea | 否 | — |
| xValues | text | 否 | — |
| yValues | text | 否 | — |
| predictionX | text | 否 | — |
| precision | number | 否 | — |
JSON 结果
将此工具加入你的 Model Context Protocol 服务,让 AI 智能体可以列出并调用它。
将以下内容加入你的 MCP 客户端配置:
{
"mcpServers": {
"elysiatools-regression-calculator": {
"name": "regression-calculator",
"description": "对成对数值数据执行简单线性回归,并查看斜率、截距、相关系数和预测结果",
"baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=regression-calculator",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}连接到 SSE 端点后,列出已开放的工具:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}通过工具 id 调用,参数由其参数表构建:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "regression-calculator",
"arguments": {
"pairedData": "1, 2\n2, 4\n3, 5\n4, 4\n5, 5",
"xValues": "",
"yValues": "",
"predictionX": "6",
"precision": 4
}
}
}有问题或反馈?请联系 [email protected]
{
"key": {...},
"metadata": {
"key": "value"
},
"error": "Error message (optional)",
"message": "Notification message (optional)"
}