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由一个参考点和活化能估算任意温度下的速率常数：k₂ = k₁·e^(−Ea/R·(1/T₂ − 1/T₁))。比值法消去了指前因子，无需 A；k₂ 沿用 k₁ 的单位（随反应级数而定）。活化能支持 kJ/mol、kcal/mol、J/mol，输出中三者齐换算。锚点：25 °C 时 k = 0.05、Ea = 60 kJ/mol，则 50 °C 时 k = 0.325（6.5 倍）；300 K 时 k = 1.2×10⁻³、Ea = 20 kcal/mol，则 350 K 时 k = 0.145（121 倍）。
用三种语言从你的代码中调用此工具。
curl -X POST 'http://127.0.0.1:3003/zh/api/tools/reaction-rate-constant-estimator' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"kRef":0.05,"tRef":298.15,"tTarget":323.15,"tUnit":"K","ea":60,"eaUnit":"kJ"}'以 JSON 形式 POST 提交输入参数。文件类型参数需先单独上传。
POST http://127.0.0.1:3003/zh/api/tools/reaction-rate-constant-estimator| 参数名 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| kRef | number | 是 | — |
| tRef | number | 是 | — |
| tTarget | number | 是 | — |
| tUnit | select | 是 | — |
| ea | number | 是 | — |
| eaUnit | select | 是 |
将此工具加入你的 Model Context Protocol 服务，让 AI 智能体可以列出并调用它。
将以下内容加入你的 MCP 客户端配置：
{
"mcpServers": {
"elysiatools-reaction-rate-constant-estimator": {
"name": "reaction-rate-constant-estimator",
"description": "由一个参考点和活化能估算任意温度下的速率常数：k₂ = k₁·e^(−Ea/R·(1/T₂ − 1/T₁))。比值法消去了指前因子，无需 A；k₂ 沿用 k₁ 的单位（随反应级数而定）。活化能支持 kJ/mol、kcal/mol、J/mol，输出中三者齐换算。锚点：25 °C 时 k = 0.05、Ea = 60 kJ/mol，则 50 °C 时 k = 0.325（6.5 倍）；300 K 时 k = 1.2×10⁻³、Ea = 20 kcal/mol，则 350 K 时 k = 0.145（121 倍）。",
"baseUrl": "http://127.0.0.1:3003/mcp/sse?toolId=reaction-rate-constant-estimator",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}连接到 SSE 端点后，列出已开放的工具：
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}通过工具 id 调用，参数由其参数表构建：
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "reaction-rate-constant-estimator",
"arguments": {
"kRef": 0.05,
"tRef": 298.15,
"tTarget": 323.15,
"tUnit": "K",
"ea": 60,
"eaUnit": "kJ"
}
}
}有问题或反馈？请联系 [email protected]
| — |
文本结果
{
"result": "Processed text content",
"error": "Error message (optional)",
"message": "Notification message (optional)",
"metadata": {
"key": "value"
}
}